Aquí estamos declarando un modelo `UserIn`, contendrá una contraseña en texto plano:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}

/// info | Información

Para usar `EmailStr`, primero instala [`email-validator`](https://github.com/JoshData/python-email-validator).

            return OptionalThing.empty();
        }

        @Override
        public org.lastaflute.job.log.JobNoticeLogLevel getNoticeLogLevel() {
            return org.lastaflute.job.log.JobNoticeLogLevel.INFO;
        }

        @Override
        public org.lastaflute.job.subsidiary.JobConcurrentExec getConcurrentExec() {
            return null;
        }

        @Override

 * future.addListener(new Runnable() {
 *   public void run() {
 *     processedCount.incrementAndGet();
 *     inFlight.remove(name);
 *     lastProcessed.set(name);
 *     logger.info("Done with {0}", name);
 *   }
 * }, executor);
 * }
 *
 * <h3>How to get an instance</h3>
 *
 * <p>We encourage you to return {@code ListenableFuture} from your methods so that your users can

    return this;
  }

  /**
   * Sets the priority for new threads created with this ThreadFactory.
   *
   * <p><b>Warning:</b> relying on the thread scheduler is <a
   * href="http://errorprone.info/bugpattern/ThreadPriorityCheck">discouraged</a>.
   *
   * <p><b>Java 21+ users:</b> use {@link Thread.Builder.OfPlatform#priority(int)} instead.
   *

- Fix clusterdump info namespaces flag not working ([#91890](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/91890), [@zhouya0](https://github.com/zhouya0)) [SIG CLI]

 */

import org.elasticsearch.gradle.internal.info.BuildParams
import org.jetbrains.gradle.ext.JUnit

import java.nio.file.Files
import java.nio.file.Paths
import java.nio.file.StandardCopyOption

allprojects {
  apply plugin: 'idea'

  tasks.named('idea').configure {
    doFirst { throw new GradleException("Use of the 'idea' task has been deprecated. For details on importing into IntelliJ see CONTRIBUTING.md.") }
  }
}

그리고 물론 다음과 같은 기능도 동일하게 지원합니다:

* 데이터 검증
* 데이터 직렬화
* 데이터 문서화 등

이는 Pydantic 모델을 사용할 때와 같은 방식으로 동작합니다. 그리고 실제로도 내부적으로는 Pydantic을 사용해 같은 방식으로 구현됩니다.

/// info

dataclasses는 Pydantic 모델이 할 수 있는 모든 것을 할 수는 없다는 점을 기억하세요.

그래서 여전히 Pydantic 모델을 사용해야 할 수도 있습니다.

하지만 이미 여러 dataclasses를 가지고 있다면, 이것은 FastAPI로 웹 API를 구동하는 데 그것들을 활용할 수 있는 좋은 방법입니다. 🤓

///

///

## `Response` 반환하기 { #return-a-response }

`Response` 또는 그 하위 클래스를 반환할 수 있습니다.

/// info | 정보

`JSONResponse` 자체도 `Response`의 하위 클래스입니다.

///

그리고 `Response`를 반환하면 **FastAPI**가 이를 그대로 전달합니다.

Pydantic 모델로 데이터 변환을 수행하지 않으며, 내용을 다른 형식으로 변환하지 않습니다.

通常使用 [响应模型](../tutorial/response-model.md) 会比直接返回 `JSONResponse` 拥有更好的性能，因为它会在 Rust 中使用 Pydantic 序列化数据。

///

## 返回 `Response` { #return-a-response }

事实上，你可以返回任意 `Response` 或者任意 `Response` 的子类。

/// info | 信息

`JSONResponse` 本身是一个 `Response` 的子类。

///

当你返回一个 `Response` 时，**FastAPI** 会直接传递它。

**FastAPI** 不会用 Pydantic 模型做任何数据转换，不会将响应内容转换成任何类型，等等。

这种特性给你极大的可扩展性。你可以返回任何数据类型，重写任何数据声明或者校验，等等。

 * in compliance with, at your election, the Elastic License 2.0 or the Server
 * Side Public License, v 1.
 */

package org.elasticsearch.gradle.internal.conventions.info;

import org.gradle.api.GradleException;
import org.gradle.api.logging.Logging;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.nio.file.Files;