- github.com/Azure/go-autorest/logger: [v0.2.0 → v0.2.1](https://github.com/Azure/go-autorest/logger/compare/v0.2.0...v0.2.1)
- github.com/alecthomas/units: [c3de453 → f65c72e](https://github.com/alecthomas/units/compare/c3de453...f65c72e)
- github.com/auth0/go-jwt-middleware: [5493cab → v1.0.1](https://github.com/auth0/go-jwt-middleware/compare/5493cab...v1.0.1)

このシナリオでは、清掃員 (あなたを含む) のそれぞれがプロセッサとなり、それぞれの役割を果たします。

また、実行時間のほとんどは (待機ではなく) 実際の作業に費やされ、コンピュータでの作業は<abbr title="Central Processing Unit">CPU</abbr>によって行われます。これらの問題は「CPUバウンド」と言います。

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CPUバウンド操作の一般的な例は、複雑な数学処理が必要なものです。

例えば:

* **オーディオ** や **画像処理**。
* **コンピュータビジョン**: 画像は数百万のピクセルで構成され、各ピクセルには3つの値/色があり、通常、これらのピクセルで何かを同時に計算する必要がある処理。

- sigs.k8s.io/kustomize/kyaml: v0.11.0 → v0.13.0

### Removed
- cloud.google.com/go/datastore: v1.1.0
- cloud.google.com/go/pubsub: v1.2.0
- github.com/alecthomas/units: [f65c72e](https://github.com/alecthomas/units/tree/f65c72e)
- github.com/coreos/bbolt: [v1.3.2](https://github.com/coreos/bbolt/tree/v1.3.2)
- github.com/coreos/etcd: [v3.3.13+incompatible](https://github.com/coreos/etcd/tree/v3.3.13)

$result: $result + 1;\n    }\n  }\n  $result: $result * $factor * $sign;\n  $dividend-unit: unit($dividend);\n  $divisor-unit: unit($divisor);\n  $unit-map: (\n    \"px\": 1px,\n    \"rem\": 1rem,\n    \"em\": 1em,\n    \"%\": 1%\n  );\n  @if ($dividend-unit != $divisor-unit and map-has-key($unit-map, $dividend-unit)) {\n    $result: $result * map-get($unit-map, $dividend-unit);\n  }\n  @return $result;\n}\n\n// Remove px-unit from $rfs-base-font-size for calculations\n@if $rfs-base-font-size-unit == \"px\"...

    <glob pattern="*.utz"/>
  </mime-type>
  <mime-type type="application/vnd.umajin">
    <glob pattern="*.umj"/>
  </mime-type>
  <mime-type type="application/vnd.unity">
    <glob pattern="*.unityweb"/>
  </mime-type>
  <mime-type type="application/vnd.uoml+xml">
    <glob pattern="*.uoml"/>
  </mime-type>
  <mime-type type="application/vnd.uplanet.alert"/>

*   Upgrading the kubernetes-master units now results in staged upgrades just like the kubernetes-worker nodes. Use the upgrade action in order to continue the upgrade process on each unit such as juju run-action kubernetes-master/0 upgrade ([#55990](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/55990),[ @hyperbolic2346](https://github.com/hyperbolic2346))

- E2e framework: added `--report-complete-ginkgo` and `--report-complete-junit` parameters. They work like `ginkgo --json-report <report dir>/ginkgo/report.json --junit-report <report dir>/ginkgo/report.xml`. ([#115678](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/115678), [@pohly](https://github.com/pohly)) [SIG Testing]

- github.com/Microsoft/go-winio: [v0.4.17 → v0.6.0](https://github.com/Microsoft/go-winio/compare/v0.4.17...v0.6.0)
- github.com/alecthomas/units: [f65c72e → b94a6e3](https://github.com/alecthomas/units/compare/f65c72e...b94a6e3)
- github.com/cenkalti/backoff/v4: [v4.1.3 → v4.2.1](https://github.com/cenkalti/backoff/v4/compare/v4.1.3...v4.2.1)

- github.com/google/cel-spec: [v0.6.0](https://github.com/google/cel-spec/tree/v0.6.0)
- github.com/jstemmer/go-junit-report: [v0.9.1](https://github.com/jstemmer/go-junit-report/tree/v0.9.1)
- github.com/nxadm/tail: [v1.4.4](https://github.com/nxadm/tail/tree/v1.4.4)
- github.com/onsi/ginkgo: [v1.14.0](https://github.com/onsi/ginkgo/tree/v1.14.0)

		//
		// import org.apache.spark.sql.SparkSession
		// import org.apache.spark.sql.types.{IntegerType, StringType, StructField, StructType}
		// object SparkJSONRead {
		//   def main(args: Array[String]): Unit = {
		//     val spark:SparkSession = SparkSession.builder()
		//       .appName("SparkByExample")
		//       .master("local[1]").getOrCreate()
		//
		//     spark.sparkContext.setLogLevel("ERROR")