{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py hl[19] *}

...`description`에 기본값이 있기 때문에, 그 필드에 대해 **아무것도 반환하지 않더라도** 여전히 그 **기본값**이 들어가게 됩니다.

### 출력 응답 데이터용 모델 { #model-for-output-response-data }

문서에서 직접 동작시켜 응답을 확인해 보면, 코드가 `description` 필드 중 하나에 아무것도 추가하지 않았더라도 JSON 응답에는 기본값(`null`)이 포함되어 있습니다:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image02.png">
</div>

Da mesma forma, você pode declarar respostas de listas de objetos.

Para isso, use o padrão Python `list`:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

## Resposta com `dict` arbitrário { #response-with-arbitrary-dict }

Você também pode declarar uma resposta usando um simples `dict` arbitrário, declarando apenas o tipo das chaves e valores, sem usar um modelo Pydantic.

Para una explicación más completa de `**user_dict` revisa en [la documentación para **Extra Models**](../extra-models.md#about-user-in-dict).

///

## Devolver el token { #return-the-token }

El response del endpoint `token` debe ser un objeto JSON.

Debe tener un `token_type`. En nuestro caso, como estamos usando tokens "Bearer", el tipo de token debe ser "`bearer`".

### API Change

- A new field `omitManagedFields` has been added to both `audit.Policy` and `audit.PolicyRule` 
  so cluster operators can opt in to omit managed fields of the request and response bodies from 
  being written to the API audit log. ([#94986](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/94986), [@tkashem](https://github.com/tkashem)) [SIG API Machinery, Auth, Cloud Provider and Testing]

                "summary": "Read Items",
                "operationId": "read_items_items__get",
                "responses": {
                    "200": {
                        "description": "Successful Response",
                        "content": {
                            "application/json": {
                                "schema": {}
                            }
                        }
                    }

Pour cela, utilisez le `list` Python standard :

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

## Réponse avec un `dict` arbitraire { #response-with-arbitrary-dict }

Vous pouvez également déclarer une réponse en utilisant un simple `dict` arbitraire, en déclarant uniquement le type des clés et des valeurs, sans utiliser de modèle Pydantic.

* bases de datos NoSQL
* paquetes externos
* APIs externas
* sistemas de autenticación y autorización
* sistemas de monitoreo de uso de la API
* sistemas de inyección de datos de response
* etc.

## Simple y Poderoso { #simple-and-powerful }

Aunque el sistema de inyección de dependencias jerárquico es muy simple de definir y usar, sigue siendo muy poderoso.

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py310.py hl[11] *}

### Réponse résultante { #the-resulting-response }

Si le client demande `http://example.com/items/foo` (un `item_id` « foo »), il recevra un code d'état HTTP 200 et une réponse JSON :

```JSON
{
  "item": "The Foo Wrestlers"
}
```

<img src="/img/deployment/https/https05.drawio.svg">

### Réponse HTTP { #http-response }

L'application traiterait la requête et enverrait une **réponse HTTP en clair (non chiffrée)** au Proxy de terminaison TLS.

<img src="/img/deployment/https/https06.drawio.svg">

### Réponse HTTPS { #https-response }

```

recibirías los múltiples valores de los *query parameters* `q` (`foo` y `bar`) en una `list` de Python dentro de tu *path operation function*, en el *parámetro de función* `q`.

Entonces, el response a esa URL sería:

```JSON
{
  "q": [
    "foo",
    "bar"
  ]
}
```

/// tip | Consejo