Depois ele irá converter e validar os dados. Assim, quando você utilizar aquele objeto `settings`, os dados terão o tipo que você declarou (e.g. `items_per_user` será do tipo `int`).

### Usando o objeto `settings`

Depois, Você pode utilizar o novo objeto `settings` na sua aplicação:

{* ../../docs_src/settings/tutorial001.py hl[18:20] *}

### Executando o servidor

# Utilizando o Request diretamente

Até agora você declarou as partes da requisição que você precisa utilizando os seus tipos.

Obtendo dados de:

* Os parâmetros das rotas.
* Cabeçalhos (*Headers*).
* Cookies.
* etc.

E ao fazer isso, o **FastAPI** está validando as informações, convertendo-as e gerando documentação para a sua API automaticamente.

Porém há situações em que você possa precisar acessar o objeto `Request` diretamente.

 */
package org.codelibs.core.lang;

import static org.codelibs.core.collection.CollectionsUtil.newHashMap;
import static org.codelibs.core.misc.AssertionUtil.assertArgumentNotNull;

import java.lang.annotation.Annotation;
import java.util.Map;

import org.codelibs.core.beans.BeanDesc;
import org.codelibs.core.beans.MethodDesc;
import org.codelibs.core.beans.factory.BeanDescFactory;

/**

// peek will return the name of the next object.
// Will return io.EOF if there are no more objects.
// Should be used sparingly.
func (r *metacacheReader) peek() (metaCacheEntry, error) {
	r.checkInit()
	if r.err != nil {
		return metaCacheEntry{}, r.err
	}
	if r.current.name != "" {
		return r.current, nil
	}
	if more, err := r.mr.ReadBool(); !more {
		switch err {
		case nil:
			r.err = io.EOF

- **XML Processing** (`org.codelibs.core.xml`) - XML DOM utilities, SAX parser helpers, and schema validation support
- **SQL Utilities** (`org.codelibs.core.sql`) - JDBC helper methods for result sets, prepared statements, and connection management

# Testes Assíncronos

Você já viu como testar as suas aplicações **FastAPI** utilizando o `TestClient` que é fornecido. Até agora, você viu apenas como escrever testes síncronos, sem utilizar funções `async`.

# Templates

Você pode usar qualquer template engine com o **FastAPI**.

Uma escolha comum é o Jinja2, o mesmo usado pelo Flask e outras ferramentas.

Existem utilitários para configurá-lo facilmente que você pode usar diretamente em sua aplicação **FastAPI** (fornecidos pelo Starlette).

## Instalação de dependências

Para instalar o `jinja2`, siga o código abaixo:

<div class="termy">

```console
$ pip install jinja2
```

# Adicionando WSGI - Flask, Django, entre outros

Como você viu em [Sub Applications - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank} e [Behind a Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}, você pode **"montar"** aplicações WSGI.

Para isso, você pode utilizar o `WSGIMiddleware` para encapsular a sua aplicação WSGI, como por exemplo Flask, Django, etc.

## Usando o `WSGIMiddleware`

Você precisa importar o `WSGIMiddleware`.

Eles tendem a exigir configurações mais complexas, um gerenciador de fila de mensagens/tarefas, como RabbitMQ ou Redis, mas permitem que você execute tarefas em segundo plano em vários processos e, especialmente, em vários servidores.

common_parameters --> read_users
```

Assim, você escreve um código compartilhado apenas uma vez e o **FastAPI** se encarrega de chamá-lo em suas *operações de rota*.

/// check | Checando

Perceba que você não precisa criar uma classe especial e enviar a dependência para algum outro lugar em que o **FastAPI** a "registre" ou realize qualquer operação similar.

Você apenas envia para `Depends` e o **FastAPI** sabe como fazer o resto.