)

// XL constants.
const (
	// XL metadata file carries per object metadata.
	xlStorageFormatFileV1 = "xl.json"
)

// Valid - tells us if the format is sane by validating
// format version and erasure coding information.
func (m *xlMetaV1Object) valid() bool {
	return isXLMetaFormatValid(m.Version, m.Format) &&
		isXLMetaErasureInfoValid(m.Erasure.DataBlocks, m.Erasure.ParityBlocks)
}

                "path",
                "item_id"
            ],
            "msg": "value is not a valid integer",
            "type": "type_error.integer"
        }
    ]
}
```

Ви отримаєте текстову версію:

```
1 validation error
path -> item_id
  value is not a valid integer (type=type_error.integer)
```

#### `RequestValidationError` проти `ValidationError`

```JSON
{
  "detail": [
    {
      "type": "int_parsing",
      "loc": [
        "path",
        "item_id"
      ],
      "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
      "input": "foo"
    }
  ]
}
```

because the path parameter `item_id` had a value of `"foo"`, which is not an `int`.

                "path",
                "item_id"
            ],
            "msg": "value is not a valid integer",
            "type": "type_error.integer"
        }
    ]
}
```

obtendrás una versión en texto, con:

```
1 validation error
path -> item_id
  value is not a valid integer (type=type_error.integer)
```

#### `RequestValidationError` vs `ValidationError`

                "path",
                "item_id"
            ],
            "msg": "value is not a valid integer",
            "type": "type_error.integer"
        }
    ]
}
```

você receberá a versão em texto:

```
1 validation error
path -> item_id
  value is not a valid integer (type=type_error.integer)
```

### `RequestValidationError` vs `ValidationError`

            assertEquals(0, result);
        }
    }

    @Nested
    @DisplayName("readBytesWireFormat tests")
    class ReadBytesWireFormatTests {

        @Test
        @DisplayName("Should read valid structure with size 4")
        void testReadBytesWireFormatValid() throws SMBProtocolDecodingException {
            // Given
            byte[] buffer = new byte[10];
            int bufferIndex = 2;

| Params        | Value                                              |
| :--           | :--                                                |
| *Type*        | *Integer*                                          |
| *Valid Range* | *Minimum value of 900. Maximum value of 31536000.* |
| *Required*    | *No*                                               |

### Policy

permissions:
  contents: read

jobs:
  validate:
    if: github.repository == 'tensorflow/tensorflow' # Don't do this in forks
    name: "validate"
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Check out a copy of the repository
        uses: actions/checkout@08c6903cd8c0fde910a37f88322edcfb5dd907a8 # v5.0.0

      - name: Check whether the citation metadata from CITATION.cff is valid

* Valide les **structures complexes**:
    * Utilise les modèles hiérarchique de Pydantic, le `typage` Python pour les `Lists`, `Dict`, etc.
    * Et les validateurs permettent aux schémas de données complexes d'être clairement et facilement définis, validés et documentés sous forme d'un schéma JSON.

Quando você retorna um `Response` diretamente, como no exemplo acima, ele será retornado diretamente.

Ele não será serializado com um modelo, etc.

Garanta que ele tenha toda informação que você deseja, e que os valores sejam um JSON válido (caso você esteja usando `JSONResponse`).

///

/// note | Detalhes técnicos

Você também pode utilizar `from starlette.responses import JSONResponse`.