**FastAPI CLI** é uma interface por linha de comando do `fastapi` que você pode usar para rodar sua app FastAPI, gerenciar seu projeto FastAPI e mais.

Quando você instala o FastAPI (ex.: com `pip install fastapi`), isso inclui um pacote chamado `fastapi-cli`. Esse pacote disponibiliza o comando `fastapi` no terminal.

Para rodar seu app FastAPI em desenvolvimento, você pode usar o comando `fastapi dev`:

<div class="termy">

```console

     */
    @CanIgnoreReturnValue
    public Builder addEscape(char c, String replacement) {
      checkNotNull(replacement);
      // This can replace an existing character (the builder is re-usable).
      replacementMap.put(c, replacement);
      return this;
    }

    /** Returns a new escaper based on the current state of the builder. */
    public Escaper build() {

            EncryptionNegotiateContext context = new EncryptionNegotiateContext();

            assertTrue(context instanceof NegotiateContextResponse);
        }

        @Test
        @DisplayName("Should be usable as both request and response")
        void testDualInterfaceUsage() {
            EncryptionNegotiateContext context = new EncryptionNegotiateContext();

            NegotiateContextRequest request = context;

    SerializableTester.reserializeAndAssert(test.keySet());

    SerializableTester.reserializeAndAssert(nonEmptyRangeMap);
  }

  // TODO(b/172823566): Use mainline testToImmutableRangeMap once CollectorTester is usable to java7
  public void testToImmutableRangeMap() {
    Range<Integer> rangeOne = Range.closedOpen(1, 5);
    Range<Integer> rangeTwo = Range.openClosed(6, 7);

    ImmutableRangeMap.Builder<Integer, Integer> zis =

///

Entretanto, mesmo que não utilizemos a funcionalidade integrada por padrão, ainda estamos usando um modelo Pydantic para gerar um esquema JSON manualmente para os dados que queremos receber no formato YAML.

Para declarar tipos que têm parâmetros de tipo(tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`:

* Importe os do modulo `typing`
* Passe o(s) tipo(s) interno(s) como "parâmetros de tipo" usando colchetes: `[` e `]`

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

Essa é a sintaxe padrão do Python para declarações de tipo.

`UploadFile` tem os seguintes métodos `async`. Todos eles chamam os métodos de arquivos por baixo dos panos (usando o objeto `SpooledTemporaryFile` interno).

* `write(data)`: escreve dados (`data`) em `str` ou `bytes` no arquivo.
* `read(size)`: Lê um número de bytes/caracteres de acordo com a quantidade `size` (`int`).

      if (name != null) path.removeAt(path.size - 1)
    }
  }

  /**
   * Execute [block] with a new namespace for type hints. Type hints from the enclosing type are no
   * longer usable by the current type's members.
   */
  fun <T> withTypeHint(block: () -> T): T {
    typeHintStack.add(null)
    try {
      return block()
    } finally {
      typeHintStack.removeAt(typeHintStack.size - 1)

```
http://localhost:8000/items/
```

O valor padrão de `q` será: `["foo", "bar"]` e sua resposta será:

```JSON
{
  "q": [
    "foo",
    "bar"
  ]
}
```

#### Usando `list`

Você também pode utilizar o tipo `list` diretamente em vez de `List[str]`:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013.py hl[7] *}

/// note | Observação

Estas facturas tendrán un `id`, `title` (opcional), `customer`, y `total`.

El usuario de tu API (un desarrollador externo) creará una factura en tu API con un request POST.

Luego tu API (imaginemos):

* Enviará la factura a algún cliente del desarrollador externo.
* Recogerá el dinero.
* Enviará una notificación de vuelta al usuario de la API (el desarrollador externo).