* Luego también comenta lo que intentaste, de esa manera sabré que lo revisaste. 🤓

## Crea un Pull Request { #create-a-pull-request }

Puedes [contribuir](contributing.md) al código fuente con Pull Requests, por ejemplo:

* Para corregir un error tipográfico que encontraste en la documentación.

## Estrategias de Despliegue { #deployment-strategies }

Hay varias maneras de hacerlo dependiendo de tu caso de uso específico y las herramientas que utilices.

Podrías **desplegar un servidor** tú mismo utilizando una combinación de herramientas, podrías usar un **servicio en la nube** que hace parte del trabajo por ti, u otras opciones posibles.

Définissez un paramètre de fichier de type `UploadFile` :

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[14] *}

Utiliser `UploadFile` présente plusieurs avantages par rapport à `bytes` :

- Vous n'avez pas besoin d'utiliser `File()` comme valeur par défaut du paramètre.
- Il utilise un fichier « spooled » :

## Définir des dépendances pour un groupe de chemins d'accès { #dependencies-for-a-group-of-path-operations }

Plus tard, en lisant comment structurer des applications plus grandes ([Applications plus grandes - Plusieurs fichiers](../../tutorial/bigger-applications.md)), éventuellement avec plusieurs fichiers, vous apprendrez à déclarer un unique paramètre `dependencies` pour un groupe de *chemins d'accès*.

    Note over App: Keeps producing...
    Note over Client: Keeps consuming...
```

Cela peut même être un flux infini, où vous continuez à envoyer des données.

## JSON Lines { #json-lines }

Dans ces cas, il est courant d'envoyer des « JSON Lines », qui est un format où vous envoyez un objet JSON par ligne.

Une réponse aurait un type de contenu `application/jsonl` (au lieu de `application/json`) et le corps ressemblerait à ceci :

```json

Au lieu, par exemple, d’un `dict`, ou autre chose, ce qui pourrait casser l’application plus tard et constituer un risque de sécurité.

Nous vérifions également que nous avons un utilisateur avec ce nom d’utilisateur, et sinon, nous levons la même exception que précédemment.

Avez-vous remarqué ? Une chaîne utilisant `value.startswith()` peut prendre un tuple, et elle vérifiera chaque valeur du tuple :

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[16:19] hl[17] *}

#### Un élément aléatoire { #a-random-item }

Et il enregistrera la valeur renvoyée dans un <dfn title="Un utilitaire/système pour stocker des valeurs calculées/générées, afin de les réutiliser au lieu de les recalculer.">« cache »</dfn> et la transmettra à tous les « dependants » qui en ont besoin dans cette requête spécifique, au lieu d'appeler la dépendance plusieurs fois pour la même requête.

Las plantillas, aunque normalmente vienen con una configuración específica, están diseñadas para ser flexibles y personalizables. Esto te permite modificarlas y adaptarlas a los requisitos de tu proyecto, haciéndolas un excelente punto de partida. 🏁

Puedes usar esta plantilla para comenzar, ya que incluye gran parte de la configuración inicial, seguridad, base de datos y algunos endpoints de API ya hechos para ti.

### Simuler un fichier { #simulate-a-file }

Dans cet exemple, nous simulons un fichier avec `io.BytesIO`, qui est un objet de type fichier résidant uniquement en mémoire, mais qui permet d'utiliser la même interface.

Par exemple, nous pouvons itérer dessus pour en consommer le contenu, comme nous le ferions avec un fichier.