{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}

**FastAPI** wird die Daten für **jedes Feld** aus den im <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> empfangenen **Cookies** **extrahieren** und Ihnen das von Ihnen definierte Pydantic-Modell bereitstellen.

{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001_py39.py hl[1,9,12] *}

Und dann können Sie jedes benötigte Objekt zurückgeben, wie Sie es normalerweise tun würden (ein `dict`, ein Datenbankmodell usw.).

import java.util.LinkedList;
import junit.framework.TestCase;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * Tests for {@link Synchronized#deque} and {@link Queues#synchronizedDeque}.
 *
 * @author Kurt Alfred Kluever
 */
@NullUnmarked
public class SynchronizedDequeTest extends TestCase {

  protected Deque<String> create() {
    TestDeque<String> inner = new TestDeque<>();

[dev-ml-list]: https://www.mail-archive.com/******@****.***/
[code-style]: http://maven.apache.org/developers/conventions/code.html
[core-it]: https://maven.apache.org/core-its/core-it-suite/
[building-maven]: https://maven.apache.org/guides/development/guide-building-maven.html

## Développement

Au moment où j'ai commencé à créer **FastAPI** lui-même, la plupart des pièces étaient déjà en place, la conception était définie, les exigences et les outils étaient prêts, et la connaissance des normes et des spécifications était claire et fraîche.

## Futur

Denken Sie daran, dass `Query`, `Path` und andere, wenn Sie sie von `fastapi` importieren, tatsächlich Funktionen sind, die spezielle Klassen zurückgeben.

///

/// tip | Tipp

Beachten Sie, wie jedes Attribut eines Modells mit einem Typ, Defaultwert und `Field` die gleiche Struktur hat wie ein Parameter einer *Pfadoperation-Funktion*, nur mit `Field` statt `Path`, `Query`, `Body`.

///

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}

**FastAPI** wird die Daten für **jedes Feld** aus den **Formulardaten** im <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> **extrahieren** und Ihnen das von Ihnen definierte Pydantic-Modell übergeben.

   * once after loading completes). Much internal cache management is performed at the segment
   * granularity. For example, access queues and write queues are kept per segment when they are
   * required by the selected eviction algorithm. As such, when writing unit tests it is not

      "FINE: Q10000 finished run in   0 µs: task one",
    )
  }

  /**
   * The runner doesn't hold references to its queues! Otherwise we'd need a mechanism to clean them
   * up when they're no longer needed and that's annoying. Instead the task runner only tracks which
   * queues have work scheduled.
   */
  @Test fun activeQueuesContainsOnlyQueuesWithScheduledTasks() {
    redQueue.execute("task one", 100.µs) {

Aber jedes Mal, wenn wir ausführen:

```Python
Settings()
```

würde ein neues `Settings`-Objekt erstellt und bei der Erstellung würde die `.env`-Datei erneut ausgelesen.