config.HelpKV{
			Key:         apiStaleUploadsCleanupInterval,
			Description: `set to change intervals when stale multipart uploads are expired` + defaultHelpPostfix(apiStaleUploadsCleanupInterval),
			Optional:    true,
			Type:        "duration",
		},
		config.HelpKV{
			Key:         apiDeleteCleanupInterval,

*   Improvements to the TensorFlow debugging experience:

    *   Previously, TensorFlow error stack traces involved many internal frames,
        which could be challenging to read through, while not being actionable
        for end users. As of TF 2.7, TensorFlow filters internal frames in most
        errors that it raises, to keep stack traces short, readable, and focused

Para usar formularios, primero instala <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>.

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo, y luego instalarlo, por ejemplo:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.113.0` de FastAPI. 🤓

## Ejemplo { #example }

Para un ejemplo simple, consideremos una estructura de archivos similar a la descrita en [Aplicaciones Más Grandes](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} y [Testing](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

El archivo `main.py` tendría:

De esa manera, la sub-aplicación sabrá usar ese prefijo de path para la interfaz de documentación.

Y la sub-aplicación también podría tener sus propias sub-aplicaciones montadas y todo funcionaría correctamente, porque FastAPI maneja todos estos `root_path`s automáticamente.

    Si necesitas un repaso sobre cuándo usar cuál, revisa la sección _"¿Con prisa?"_ en la documentación sobre [`async` y `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.

9. Esta *path operation function* no está devolviendo dataclasses (aunque podría), sino una lista de diccionarios con datos internos.

////

/// tip | Consejo

Podrías usar la misma técnica para extender el JSON Schema y añadir tu propia información extra personalizada.

Por ejemplo, podrías usarlo para añadir metadatos para una interfaz de usuario frontend, etc.

///

/// info | Información

OpenAPI 3.1.0 (usado desde FastAPI 0.99.0) añadió soporte para `examples`, que es parte del estándar de **JSON Schema**.

## Instala dependencias { #install-dependencies }

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo e instalar `jinja2`:

<div class="termy">

```console
$ pip install jinja2

---> 100%
```

</div>

## Usando `Jinja2Templates` { #using-jinja2templates }

import (
	"context"
	"crypto/tls"
	"errors"
	"fmt"
	"io"
	"net"
	"net/http"
	"strconv"
	"strings"
	"time"

	"github.com/gobwas/ws"
	"github.com/gobwas/ws/wsutil"
	"github.com/minio/minio/internal/bpool"
)

// ErrDisconnected is returned when the connection to the remote has been lost during the call.
var ErrDisconnected = RemoteErr("remote disconnected")

const (
	// minBufferSize is the minimum buffer size.

{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py39.py hl[21,26] *}

/// info | Información

Lee más sobre etiquetas en [Configuración de Path Operation](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.

///

### Revisa la documentación { #check-the-docs }

Ahora, si revisas la documentación, mostrará toda la metadata adicional:

<img src="/img/tutorial/metadata/image02.png">