* Toma cada **request** que llega a tu aplicación.
* Puede entonces hacer algo a esa **request** o ejecutar cualquier código necesario.
* Luego pasa la **request** para que sea procesada por el resto de la aplicación (por alguna *path operation*).
* Después toma la **response** generada por la aplicación (por alguna *path operation*).
* Puede hacer algo a esa **response** o ejecutar cualquier código necesario.
* Luego devuelve la **response**.

Um `requirements.txt` com alguns pacotes poderia se parecer com:

```requirements.txt
fastapi[standard]==0.113.0
pydantic==2.8.0
```

///

## Execute seu programa { #run-your-program }

Depois de ativar o ambiente virtual, você pode executar seu programa, e ele usará o Python dentro do seu ambiente virtual com os pacotes que você instalou lá.

<div class="termy">

```console
$ python main.py

Há muitos casos em que você deseja executar algumas etapas **antes de iniciar** sua aplicação.

Por exemplo, você pode querer executar **migrações de banco de dados**.

Mas na maioria dos casos, você precisará executar essas etapas apenas **uma vez**.

Portanto, você vai querer ter um **processo único** para executar essas **etapas anteriores** antes de iniciar o aplicativo.

    Preconditions.checkNotNull(unit, "unit must not be null!");
    return delegate.invokeAny(tasks, timeout, unit);
  }

  @Override
  public void execute(Runnable command) {
    Preconditions.checkNotNull(command, "command must not be null!");
    delegate.execute(command);
  }

  @Override
  public ListenableScheduledFuture<?> schedule(Runnable command, long delay, TimeUnit unit) {

    Preconditions.checkNotNull(unit, "unit must not be null!");
    return delegate.invokeAny(tasks, timeout, unit);
  }

  @Override
  public void execute(Runnable command) {
    Preconditions.checkNotNull(command, "command must not be null!");
    delegate.execute(command);
  }

  @Override
  public ListenableScheduledFuture<?> schedule(Runnable command, long delay, TimeUnit unit) {

///

## Dependencias con `yield` y `HTTPException` { #dependencies-with-yield-and-httpexception }

Viste que puedes usar dependencias con `yield` y tener bloques `try` que intentan ejecutar algo de código y luego ejecutar código de salida después de `finally`.

También puedes usar `except` para capturar la excepción que se lanzó y hacer algo con ella.

Por ejemplo, puedes lanzar una excepción diferente, como `HTTPException`.

 *      </td>
 *   </tr>
 *   <tr>
 *      <td>execute</td>
 *      <td>@Execute
 *       ( phase=LifecyclePhase.&lt;phase&gt;, goal= "&lt;goal-name&gt;", lifecycle="&lt;lifecycle-id&gt;" )</td>
 *      <td>No</td>
 *      <td>When this goal is invoked, it will first invoke a parallel lifecycle, ending at the given phase.
 *          If a goal is provided instead of a phase, that goal will be executed in isolation.

    *   Options returned by `tf.data.Dataset.options()` are no longer mutable.
    *   tf.data input pipelines can now be executed in debug mode, which
        disables any asynchrony, parallelism, or non-determinism and forces
        Python execution (as opposed to trace-compiled graph execution) of
        user-defined functions passed into transformations such as `map`. The
        debug mode can be enabled through

A principal coisa que você precisa para executar uma aplicação **FastAPI** (ou qualquer outra aplicação ASGI) em uma máquina de servidor remoto é um programa de servidor ASGI como o **Uvicorn**, que é o que vem por padrão no comando `fastapi`.

// The panic built-in function stops normal execution of the current
// goroutine. When a function F calls panic, normal execution of F stops
// immediately. Any functions whose execution was deferred by F are run in
// the usual way, and then F returns to its caller. To the caller G, the
// invocation of F then behaves like a call to panic, terminating G's
// execution and running any deferred functions. This continues until all