Puedes usar `jsonable_encoder` para eso.

Recibe un objeto, como un modelo de Pydantic, y devuelve una versión compatible con JSON:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

En este ejemplo, convertiría el modelo de Pydantic a un `dict`, y el `datetime` a un `str`.

À partir de FastAPI version `0.122.0`, ils utilisent le code d'état HTTP plus approprié `401 Unauthorized`, et renvoient un en-tête `WWW-Authenticate` pertinent dans la réponse, conformément aux spécifications HTTP, [RFC 7235](https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7235#section-3.1), [RFC 9110](https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc9110#name-401-unauthorized).

Pour optimiser la performance lors du renvoi de données JSON, utilisez un type de retour ou un modèle de réponse ; de cette façon, Pydantic prendra en charge la sérialisation en JSON côté Rust, sans passer par Python. Pour en savoir plus, lisez les documents [Tutoriel - Modèle de réponse - Type de retour](../tutorial/response-model.md).

tegn",lengthBadStart:"Feltets værdi skal være mellem ",lengthTooLongStart:"Feltets værdi må ikke være længere end ",lengthTooShortStart:"Feltets værdi må ikke være kortere end ",max:"max",min:"min",notConfirmed:"Feltværdierne kunne ikke bekræftes",requiredField:"Dette felt er påkrævet",requiredFields:"Du har ikke udfyldt alle påkrævede felter",wrongFileDim:"Forkerte billede dimensioner,",wrongFileSize:"Filen du forsøger at uploade er for stor (max %s)",wrongFileType:"Udelukkende filer at følgedne type er tilladt...

Así que puedes declarar tu función como:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}

Pero ten en cuenta que si usas `Annotated`, no tendrás este problema, no importará ya que no estás usando los valores por defecto de los parámetros de la función para `Query()` o `Path()`.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py310.py *}

#### "Esquema" { #schema }

Un "esquema" es una definición o descripción de algo. No el código que lo implementa, sino solo una descripción abstracta.

#### Esquema de la API { #api-schema }

En este caso, [OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification) es una especificación que dicta cómo definir un esquema de tu API.

Esta definición de esquema incluye los paths de tu API, los posibles parámetros que toman, etc.

* Segurança - HTTPS
* Executando na inicialização
* Reinicializações
* **Replicação (o número de processos em execução)**
* Memória
* Etapas anteriores antes de iniciar

Até este ponto, com todos os tutoriais nos documentos, você provavelmente estava executando um **programa de servidor**, por exemplo, usando o comando `fastapi`, que executa o Uvicorn, executando um **único processo**.

Você pode ler mais sobre isso no [Guia Avançado do Usuário](../advanced/index.md).

## Detalhes { #details }

O primeiro `"/static"` refere-se ao sub-path no qual este "subaplicativo" será "montado". Assim, qualquer path que comece com `"/static"` será tratado por ele.

O `directory="static"` refere-se ao nome do diretório que contém seus arquivos estáticos.

             to quit<b>)</b>
```

</div>

Cela fonctionnerait pour la plupart des cas. 😎

Vous pourriez utiliser cette commande par exemple pour démarrer votre application **FastAPI** dans un conteneur, sur un serveur, etc.

## Serveurs ASGI { #asgi-servers }

Allons un peu plus en détail.

Mas agora, com `Query(max_length=50)` dentro de `Annotated`, estamos dizendo ao FastAPI que queremos validação adicional para este valor, queremos que tenha no máximo 50 caracteres. 😎

/// tip | Dica

Aqui estamos usando `Query()` porque este é um parâmetro de consulta. Mais adiante veremos outros como `Path()`, `Body()`, `Header()` e `Cookie()`, que também aceitam os mesmos argumentos que `Query()`.

///