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## Alterando o padrão

/// note | Observação

Tenha em mente que cada ferramenta oferece diferentes níveis de suporte ao OpenAPI.

Algumas delas não exibem todas as informações extras que declaramos, ainda que na maioria dos casos, esses recursos estão planejados para desenvolvimento.

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Você pode adicionar um `title`:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py hl[10] *}

E uma `description`:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

Nesse caso,  `fluffy` é uma instância da classe `Cat`.

E para criar `fluffy`, você está "chamando" `Cat`.

Então, uma classe Python também é "chamável".

Então, no **FastAPI**, você pode utilizar uma classe Python como uma dependência.

","vadstena","vaggeryd","valdemarsvik","vallentuna","vansbro","vara","varberg","vaxholm","vellinge","vetlanda","vilhelmina","vimmerby","vindeln","vingåker","vårgårda","vänersborg","vännäs","värmdö","värnamo","västervik","västerås","växjö","ydre","ystad","åmål","ånge","åre","årjäng","åsele","åstorp","åtvidaberg","älmhult","älvdalen","älvkarleby","älvsbyn","ängelholm","öckerö","ödeshög","örebro","örkelljunga","örnsköldsvik","östersund","österåker","östhammar","östra göinge","överkalix","övertorneå...

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py hl[19:36,39:40] *}

Nesse exemplo, nós não declaramos nenhum modelo do Pydantic. Na verdade, o corpo da requisição não está nem mesmo <abbr title="convertido de um formato plano, como bytes, para objetos Python">analisado</abbr> como JSON, ele é lido diretamente como `bytes` e a função `magic_data_reader()` seria a responsável por analisar ele de alguma forma.

* Ler o corpo da requisição como um JSON.
* Converter os tipos correspondentes (se necessário).
* Validar os dados.
    * Se algum dados for inválido, irá retornar um erro bem claro, indicando exatamente onde e o que está incorreto.
* Entregar a você a informação recebida no parâmetro `item`.
    * Como você o declarou na função como do tipo `Item`, você também terá o suporte do editor (completação, etc) para todos os atributos e seus tipos.

/// info | `@decorator` Info

Składnia `@something` jest w Pythonie nazywana "dekoratorem".

Umieszczasz to na szczycie funkcji. Jak ładną ozdobną czapkę (chyba stąd wzięła się nazwa).

"Dekorator" przyjmuje funkcję znajdującą się poniżej jego i coś z nią robi.

W naszym przypadku dekorator mówi **FastAPI**, że poniższa funkcja odpowiada **ścieżce** `/` z **operacją** `get`.

## Como Começar

Existem duas maneiras de testar o Fess. A primeira é baixar e instalar você mesmo. A segunda é usar [Docker](https://www.docker.com/products/docker-engine).

### Baixar e Instalar/Executar

O Fess 14.17 já está disponível e pode ser baixado na [página de lançamentos](https://github.com/codelibs/fess/releases "download"). As opções de download incluem: deb, rpm, zip.

Os comandos a seguir mostram como usar o download em formato zip:

labels.user_carLicense=Rijbewijs
labels.carLicense=Rijbewijs
labels.user_mobile=Mobiel
labels.mobile=Mobiel
labels.user_postalAddress=Postadres
labels.postalAddress=Postadres
labels.user_city=Stad
labels.city=Stad
labels.user_teletexTerminalIdentifier=Teletex-terminal-ID
labels.teletexTerminalIdentifier=Teletex-terminal-ID
labels.user_x121Address=x121Address
labels.x121Address=x121Address

Todo o _framework_ **FastAPI** é feito para satisfazer isso. Auto completação funciona em todos os lugares.

Você raramente precisará voltar à documentação.

Aqui está como o editor poderá te ajudar:

* no <a href="https://code.visualstudio.com/" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a>:

![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png)