# Templates { #templates }

You can use any template engine you want with **FastAPI**.

A common choice is Jinja2, the same one used by Flask and other tools.

There are utilities to configure it easily that you can use directly in your **FastAPI** application (provided by Starlette).

## Install dependencies { #install-dependencies }

Toda la conversión de datos, validación, documentación, etc. seguirá funcionando normalmente.

De esa manera, podemos declarar solo las diferencias entre los modelos (con `password` en texto plano, con `hashed_password` y sin contraseña):

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py hl[7,13:14,17:18,21:22] *}

## `Union` o `anyOf` { #union-or-anyof }

from sqlmodel import Field, Session, SQLModel, create_engine

engine = create_engine("postgresql+psycopg://postgres:postgres@localhost/db")


class User(SQLModel, table=True):
    id: int | None = Field(default=None, primary_key=True)
    name: str


app = FastAPI()


def get_session():
    with Session(engine) as session:
        yield session

import org.jetbrains.dokka.gradle.DokkaExtension;
import org.jetbrains.dokka.gradle.DokkaPlugin;
import org.jetbrains.dokka.gradle.engine.parameters.DokkaSourceLinkSpec;
import org.jetbrains.dokka.gradle.engine.parameters.DokkaSourceSetSpec;
import org.jetbrains.dokka.gradle.engine.plugins.DokkaHtmlPluginParameters;
import org.jetbrains.dokka.gradle.tasks.DokkaGeneratePublicationTask;

import java.io.File;
import java.net.URI;

# Adicionando WSGI - Flask, Django, entre outros { #including-wsgi-flask-django-others }

Como você viu em [Subaplicações - Montagens](sub-applications.md){.internal-link target=_blank} e [Atrás de um Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}, você pode montar aplicações WSGI.

Para isso, você pode utilizar o `WSGIMiddleware` para encapsular a sua aplicação WSGI, como por exemplo Flask, Django, etc.

## Usando `WSGIMiddleware` { #using-wsgimiddleware }

# FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }

Você pode implantar sua aplicação FastAPI no <a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a> com um **único comando**; entre na lista de espera, caso ainda não tenha feito isso. 🚀

## Login { #login }

Certifique-se de que você já tem uma conta no **FastAPI Cloud** (nós convidamos você a partir da lista de espera 😉).

Depois, faça login:

<div class="termy">

```console

### Criar um Engine { #create-an-engine }
Um `engine` SQLModel (por baixo dos panos, ele é na verdade um `engine` do SQLAlchemy) é o que **mantém as conexões** com o banco de dados.

Você teria **um único objeto `engine`** para todo o seu código se conectar ao mesmo banco de dados.

**FastAPI** est capable de reconnaître que les paramètres de la fonction qui correspondent aux paramètres de chemin doivent être **récupérés depuis le chemin**, et que les paramètres de fonctions déclarés comme modèles Pydantic devraient être **récupérés depuis le corps de la requête**.

{* ../../docs_src/body/tutorial003.py hl[17:18] *}

## Corps de la requête + paramètres de chemin et de requête

### Eine Engine erstellen { #create-an-engine }

Eine SQLModel-`engine` (darunter ist es tatsächlich eine SQLAlchemy-`engine`) ist das, was die **Verbindungen** zur Datenbank hält.

Sie hätten **ein einziges `engine`-Objekt** für Ihren gesamten Code, um sich mit derselben Datenbank zu verbinden.

    * FastAPI apporte des fonctionnalités supplémentaires à Starlette. Des fonctionnalités qui sont nécessaires presque systématiquement lors de la création d'une API, comme la validation des données, la sérialisation. En utilisant FastAPI, on obtient une documentation automatiquement (qui ne requiert aucune manipulation pour être mise en place).