try:
        yield "Rick"
    except OwnerError as e:
        raise HTTPException(status_code=400, detail=f"Owner error: {e}")


@app.get("/items/{item_id}")
def get_item(item_id: str, username: Annotated[str, Depends(get_username)]):
    if item_id not in data:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    item = data[item_id]
    if item["owner"] != username:
        raise OwnerError(username)

from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException

app = FastAPI()


@app.exception_handler(StarletteHTTPException)
async def http_exception_handler(request, exc):
    return PlainTextResponse(str(exc.detail), status_code=exc.status_code)


@app.exception_handler(RequestValidationError)
async def validation_exception_handler(request, exc: RequestValidationError):
    message = "Validation errors:"

```JSON
{
  "detail": "Item not found"
}
```

/// tip | Consejo

Cuando lanzas un `HTTPException`, puedes pasar cualquier valor que pueda convertirse a JSON como el parámetro `detail`, no solo `str`.

Podrías pasar un `dict`, un `list`, etc.

Son manejados automáticamente por **FastAPI** y convertidos a JSON.

```JSON
{
  "detail": "Item not found"
}
```

/// tip | Dica

Quando você lançar um `HTTPException`, você pode passar qualquer valor convertível em JSON como parâmetro de `detail`, e não apenas `str`.

Você pode passar um `dict` ou um `list`, etc.

                        "title": "HTTPValidationError",
                        "type": "object",
                        "properties": {
                            "detail": {
                                "title": "Detail",
                                "type": "array",
                                "items": {
                                    "$ref": "#/components/schemas/ValidationError"

* `bytes`:
    * Standart Python `bytes`.
    * request'lerde ve response'larda `str` gibi ele alınır.
    * Üretilen schema, bunun `binary` "format"ına sahip bir `str` olduğunu belirtir.
* `Decimal`:
    * Standart Python `Decimal`.
    * request'lerde ve response'larda `float` ile aynı şekilde işlenir.
* Geçerli tüm Pydantic veri tiplerini burada görebilirsiniz: [Pydantic veri tipleri](https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/).

        out.print("<a class=\"sort\" style=\"width: " + maxLen + ";\" href=\"?fmt=detail&sort=name\">Name</a>");
        out.println("<a class=\"sort\" href=\"?fmt=detail&sort=size\">Size</a>");
        out.println("<a class=\"sort\" href=\"?fmt=detail&sort=type\">Type</a>");
        out.println("<a class=\"sort\" style=\"width: 180\" href=\"?fmt=detail&sort=date\">Modified</a><br clear='all'><p>");

        path = dir.getCanonicalPath();

def test_model_optional_list_str_missing():
    client = TestClient(app)
    response = client.post("/model-optional-list-str")
    assert response.status_code == 422, response.text
    assert response.json() == {
        "detail": [
            {
                "input": None,
                "loc": ["body"],
                "msg": "Field required",
                "type": "missing",
            },
        ],
    }

                        "title": "HTTPValidationError",
                        "type": "object",
                        "properties": {
                            "detail": {
                                "title": "Detail",
                                "type": "array",
                                "items": {
                                    "$ref": "#/components/schemas/ValidationError"

        * 생성된 스키마는 (JSON 스키마의 `uniqueItems`를 이용해) `set`의 값이 고유함을 명시합니다.
* `bytes`:
    * 표준 파이썬의 `bytes`.
    * 요청과 응답에서 `str`로 취급됩니다.
    * 생성된 스키마는 이것이 `binary` "형식"의 `str`임을 명시합니다.
* `Decimal`:
    * 표준 파이썬의 `Decimal`.
    * 요청과 응답에서 `float`와 동일하게 다뤄집니다.
* 여기에서 모든 유효한 Pydantic 데이터 자료형을 확인할 수 있습니다: [Pydantic 데이터 자료형](https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/).

## 예시 { #example }