Мы также могли бы импортировать и другим методом:

```Python
from app.routers import items, users
```

/// info | Примечание

Первая версия является примером относительного импорта:

```Python
from .routers import items, users
```

Вторая версия является примером абсолютного импорта:

```Python
from app.routers import items, users
```

/// warning

The Pydantic team stopped support for Pydantic v1 for the latest versions of Python, starting with **Python 3.14**.

This includes `pydantic.v1`, which is no longer supported in Python 3.14 and above.

If you want to use the latest features of Python, you will need to make sure you use Pydantic v2.

///

Щоб використовувати форми, спочатку встановіть <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>.

Переконайтеся, що Ви створили [віртуальне середовище](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активували його, і потім встановили бібліотеку, наприклад:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

## Імпорт `Form`

Імпортуйте `Form` з `fastapi`:

**FastAPI** 知道在每种情况下该做什么以及如何复用同一对象，因此所有后台任务被合并在一起并且随后在后台运行：

//// tab | Python 3.10+

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13, 15, 22, 25] *}

////

//// tab | Python 3.9+

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py39.py hl[13, 15, 22, 25] *}

////

//// tab | Python 3.8+

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an.py hl[14, 16, 23, 26] *}

////

    steps:
    - name: Dump GitHub context
      env:
        GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
      run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
    - uses: actions/checkout@v6
    - name: Set up Python
      uses: actions/setup-python@v6
      with:
        python-version: "3.11"
    - name: Setup uv
      uses: astral-sh/setup-uv@v7
      with:
        version: "0.4.15"
        enable-cache: true
        cache-dependency-glob: |

      - name: Dump GitHub context
        env:
          GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
        run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
      - uses: actions/checkout@v6
      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v6
        with:
          python-version: "3.11"
      - name: Setup uv
        uses: astral-sh/setup-uv@v7
        with:
          version: "0.4.15"
          enable-cache: true
          cache-dependency-glob: |

Результатом её вызова является объект, который может быть закодирован с помощью функции из стандартной библиотеки Python – <a href="https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps" class="external-link" target="_blank">`json.dumps()`</a>.

Функция не возвращает большой `str`, содержащий данные в формате JSON (в виде строки). Она возвращает стандартную структуру данных Python (например, `dict`) со значениями и подзначениями, которые совместимы с JSON.

/// note | Примечание

"Gerenciadores de Contexto" são qualquer um dos objetos Python que podem ser utilizados com a declaração `with`.

Por exemplo, <a href="https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files" class="external-link" target="_blank">você pode utilizar `with` para ler um arquivo</a>:

```Python
with open("./somefile.txt") as f:
    contents = f.read()
    print(contents)
```

Puedes definir un atributo como un subtipo. Por ejemplo, una `list` en Python:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Esto hará que `tags` sea una lista, aunque no declare el tipo de los elementos de la lista.

## Campos de lista con parámetro de tipo { #list-fields-with-type-parameter }

Pero Python tiene una forma específica de declarar listas con tipos internos, o "parámetros de tipo":

/// warning | Предупреждение

Кроме того, команда Pydantic прекратила поддержку Pydantic v1 для последних версий Python, начиная с **Python 3.14**.

Если вы хотите использовать последние возможности Python, вам нужно убедиться, что вы используете Pydantic v2.

///