Mas se você quiser usar `async` / `await` sem FastAPI, você também pode fazê-lo.

### Escreva seu próprio código assíncrono

---

Tornando al precedente esempio, **FastAPI**:

* Validerà che esiste un `item_id` nel percorso delle richieste `GET` e `PUT`.
* Validerà che `item_id` sia di tipo `int` per le richieste `GET` e `PUT`.
    * Se non lo è, il client vedrà un errore chiaro e utile.
* Controllerà se ci sia un parametro opzionale chiamato `q` (per esempio `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) per le richieste `GET`.

"elas", "eles", "en", "era", "eran", "esa", "esas", "ese", "eses", "esta", "estar", "estaba", "está", "están", "este", "estes", "estiven", "estou", "eu", "é", "facer", "foi", "foron", "fun", "había", "hai", "iso", "isto", "la", "las", "lle", "lles", "lo", "los", "mais", "me", "meu", "meus", "min", "miña", "miñas", "moi", "na", "nas", "neste", "nin", "no", "non", "nos", "nosa", "nosas", "noso", "nosos", "nós", "nun", "nunha", "nuns", "nunhas", "o", "os", "ou", "ó", "ós", "para", "pero", "pode", "pois",...

"elas", "eles", "en", "era", "eran", "esa", "esas", "ese", "eses", "esta", "estar", "estaba", "está", "están", "este", "estes", "estiven", "estou", "eu", "é", "facer", "foi", "foron", "fun", "había", "hai", "iso", "isto", "la", "las", "lle", "lles", "lo", "los", "mais", "me", "meu", "meus", "min", "miña", "miñas", "moi", "na", "nas", "neste", "nin", "no", "non", "nos", "nosa", "nosas", "noso", "nosos", "nós", "nun", "nunha", "nuns", "nunhas", "o", "os", "ou", "ó", "ós", "para", "pero", "pode", "pois",...

³mk`yoÌÜ'¯EÖeWCÖG½CYìSbc2pVWl¥ì­ª1 ÕE†rkkàˆIqÜ"² ),›W¾)IHBeΧºdÜVJQ„¹¹}sòœqu+hsC_¹÷evo{·\ûv{VŸpeNïRE`}G1egZeñíeyà&Ü ~Ÿò½„±¿5q²|_ûpû_½mñd„+";ª}ûxR¼ in ‘¾)ï~JeÖ7¦^tÜJWˆ¡£kqòšeñ |YMu éåÐßß-ÔçÒÃê ÞÏúÏÈñRs^Õ©w 1egòUcŸyñšhV÷P¥ÀŸ + rgª S` †ðñ A]ït^ ÜQWx q lÕ?xq žrxÜxK ·•}yZ¸ûu›jgo}—ïûX[i¯vsòAL¥qtDIÐ2z@ ô¿úÀ‹ƒª…YbVÖ}xCte¼tW wò3 ª° cb=;ÜøÔ XeGÉ»t o^ôw[¼—yj= + mnVPSæuzcJ§Õ¢ mû ɽ¾fF|R}œµ©cûtfA~*åW]·gûp]ñ™gqò!c­4*ñ ©eiItïV« ’:( = ®}ì“ÀÀ½9 rqoï =eøö7Š1in ‘úGm å)¸i_¼\ûeutU ü&wxJGÌŠzjs®· #² “6 HŸ; âFZÂÕ‚¯•éaB\Uæ...

64-bit limbs, for use with the // bits.Mul64 and bits.Add64 intrinsics. type uint128 struct { lo, hi uint64 } // mul64 returns a * b. func mul64(a, b uint64) uint128 { hi, lo := bits.Mul64(a, b) return uint128{lo, hi} } // addMul64 returns v + a * b. func addMul64(v uint128, a, b uint64) uint128 { hi, lo := bits.Mul64(a, b) lo, c := bits.Add64(lo, v.lo, 0) hi, _ = bits.Add64(hi, v.hi, c) return uint128{lo, hi} } // shiftRightBy51 returns a >> 51. a is assumed to be at most 115 bits. func shiftRightBy51(a...

„¼«vÜÙK‘aŸ‘6ŸqÔë‡ý; í ¡ëÉ`¿œ©6¢ÄNž Ϊ¾Å ð eAÊ°Œ ñëw, «Ä™Ê! HеêALBÙÁœ}• i¦b ‚10À Ò i|"9t ¢çù¹« <ç —qA šŠ9JÅû/é·æo· \ € Õe) Æ ‘ƽ-ñ— »}EOKΑtmȼÊ& 2—™!^Õêmk U C™.½§l/ò±Nü$5ü”e q nŠí Ux0bs`Ç7Ðtê SºÄŽÊ–²y ` « ñÿY À'4 âªß Eµ ߥ¾ ß‚©§[¼H¹U„¤ôŸę̀\ Á ƒºâøÚ ô]OY­ä!LÓ„siÃŽG? VY-r Œ:ÍËl< ´95çŸZ(ŒoN#ýB \i œkÀÈÍ}žðNQé“ý HÊDv@ 76ÚVî¨b «'¸ y[Ãá F”t e ¤f©y"ãµjF_$mºYD†TÈ—¢$ ¡y€ ˆ ë@›x­ÇûäÌ*Ž HÈ ½ ×S6£íaž:ò ¡Ùy‰%zƒ”¸aÉ A6 FJZ @÷±×‹Qdíèx¾ŠñV„BâìMS7ú8r·HÊJ Fi 4ð Oô ´Ì'!< ? ïvÁ`c0kB“ûÿÇÛÙb/Ò äŽÆ , @¤°] â¸+ ÊÔ L*PŸ] ±Æp Ät¹ü...

	var rs []rune
	for _, r16 := range rt.R16 {
		for r := rune(r16.Lo); r <= rune(r16.Hi); r += rune(r16.Stride) {
			if r != needle {
				rs = append(rs, r)
			}
		}
	}
	for _, r32 := range rt.R32 {
		for r := rune(r32.Lo); r <= rune(r32.Hi); r += rune(r32.Stride) {
			if r != needle {
				rs = append(rs, r)
			}
		}
	}

//			(1<<4));			/* must be set */
//		outcode(AMRC, Always, &nullgen, 0, &g);
//	}
	MRC.S	4, 6, R1, C2, C3, 7 // MRC $8301712627
	MCR.S	4, 6, R1, C2, C3, 7 // MRC $8300664051

//
// MULL r1,r2,(hi,lo)
//
//	LTYPEM cond reg ',' reg ',' regreg
//	{
//		outcode($1, $2, &$3, int32($5.Reg), &$7);
//	}
	MULL	R1, R2, (R3,R4)

//
// MULA r1,r2,r3,r4: (r1*r2+r3) & 0xffffffff . r4

    *   XLA:GPU reductions are deterministic by default (reductions within
        `jit_compile=True` are now deterministic).
    *   XLA:GPU works with Horovod (OSS contribution by Trent Lo from NVidia)
    *   XLA:CPU and XLA:GPU can compile tf.unique and tf.where when shapes are
        provably correct at compile time.
*   `tf.saved_model.save`: