Todo o processo que era aplicado para parâmetros de rota também é aplicado para parâmetros de consulta:

* Suporte do editor (obviamente)
* <dfn title="convertendo a string que vem de um request HTTP em dados Python">"análise"</dfn> de dados
* Validação de dados
* Documentação automática

## Valores padrão { #defaults }

```Python
images: list[Image]
```

наприклад:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py310.py hl[13] *}

## Підтримка в редакторі всюди { #editor-support-everywhere }

Ви отримаєте підтримку в редакторі всюди.

Навіть для елементів у списках:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

仮想環境を有効化した後、プログラムを実行できます。この際、仮想環境内のPythonと、そこにインストールしたパッケージが使用されます。

<div class="termy">

```console
$ python main.py

Hello World
```

</div>

## エディタの設定 { #configure-your-editor }

プロジェクトではおそらくエディタを使用するでしょう。コード補完やインラインエラーの表示ができるように、作成した仮想環境をエディタでも使えるよう設定してください。（多くの場合、自動検出されます）

設定例:

* [VS Code](https://code.visualstudio.com/docs/python/environments#_select-and-activate-an-environment)

```console
$ fastapi dev main.py
```

Aber Sie müssten sich merken, bei jedem Aufruf des `fastapi`-Befehls den korrekten Pfad zu übergeben.

Zusätzlich könnten andere Tools sie nicht finden, z. B. die [VS Code Extension](editor-support.md) oder [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com), daher wird empfohlen, den `entrypoint` in `pyproject.toml` zu verwenden.

## `fastapi dev` { #fastapi-dev }

```

Mas você teria que lembrar de passar o caminho correto toda vez que chamar o comando `fastapi`.

Além disso, outras ferramentas podem não conseguir encontrá-la, por exemplo a [Extensão do VS Code](editor-support.md) ou a [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com), então é recomendado usar o `entrypoint` em `pyproject.toml`.

## `fastapi dev` { #fastapi-dev }

Executar `fastapi dev` inicia o modo de desenvolvimento.

```Python
images: list[Image]
```

например так:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py310.py hl[13] *}

## Поддержка редактора кода везде { #editor-support-everywhere }

И вы получаете поддержку редактора кода везде.

Даже для элементов внутри списков:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Wenn wir `-> HeroPublic` deklariert hätten, würden Ihr Editor und Linter (zu Recht) reklamieren, dass Sie ein `Hero` anstelle eines `HeroPublic` zurückgeben.

Durch die Deklaration in `response_model` sagen wir **FastAPI**, dass es seine Aufgabe erledigen soll, ohne die Typannotationen und die Hilfe von Ihrem Editor und anderen Tools zu beeinträchtigen.

///

```Python
commons = Depends(CommonQueryParams)
```

////

...como em:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial003_an_py310.py hl[19] *}

Mas declarar o tipo é encorajado por que é a forma que o seu editor de texto sabe o que será passado como valor do parâmetro `commons`, e assim ele pode ajudar com preenchimento automático, verificações de tipo, etc:

<img src="/img/tutorial/dependencies/image02.png">

<div class="termy">

```console
$ python main.py

Hello World
```

</div>

## Configura Tu Editor { #configure-your-editor }

Probablemente usarías un editor, asegúrate de configurarlo para que use el mismo entorno virtual que creaste (probablemente lo autodetectará) para que puedas obtener autocompletado y errores en línea.

Por ejemplo:

Sie müssen den Rückgabetyp für das Streamen von Binärdaten nicht wirklich annotieren.

Da FastAPI die Daten nicht mit Pydantic in JSON umzuwandeln oder sie anderweitig zu serialisieren versucht, ist die Typannotation hier nur für Ihren Editor und Tools relevant, sie wird von FastAPI nicht verwendet.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[32:35] hl[33] *}