Juntamente com Hug (como Hug é baseado no Falcon) inspirou **FastAPI** a declarar um parâmetro de `response` nas funções.

Embora no FastAPI seja opcional, é utilizado principalmente para configurar cabeçalhos, cookies e códigos de status alternativos.

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### [Molten](https://moltenframework.com/) { #molten }

Eu descobri Molten nos primeiros estágios da construção do **FastAPI**. E ele tem ideias bastante similares:

  /**
   * Configure the ApplicationContext. Not needed unless the AndroidX Startup [Initializer] is disabled, or running
   * a robolectric test.
   *
   * The functionality that will fail without a valid Context is primarily Cookies and URL Domain handling, but
   * may expand in the future.
   */
  fun initialize(applicationContext: Context) {
    if (PlatformRegistry.applicationContext == null) {

这里重点说明一下声明的参数：

* 尽管该函数自身是依赖项（“dependable”），但还声明了另一个依赖项（它“依赖”于其他对象）
    * 该函数依赖 `query_extractor`, 并把 `query_extractor` 的返回值赋给参数 `q`
* 同时，该函数还声明了类型是 `str` 的可选 cookie（`last_query`）
    * 用户未提供查询参数 `q` 时，则使用上次使用后保存在 cookie 中的查询

## 使用依赖项 { #use-the-dependency }

接下来，就可以使用依赖项：

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}

/// info | 信息

Find ways to get great performance.

Along with Hug (as Hug is based on Falcon) inspired **FastAPI** to declare a `response` parameter in functions.

Although in FastAPI it's optional, and is used mainly to set headers, cookies, and alternative status codes.

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### [Molten](https://moltenframework.com/) { #molten }

I discovered Molten in the first stages of building **FastAPI**. And it has quite similar ideas:

* <dfn title="also known as: serialization, parsing, marshalling">Conversion</dfn> of input data: coming from the network to Python data and types. Reading from:
    * JSON.
    * Path parameters.
    * Query parameters.
    * Cookies.
    * Headers.
    * Forms.
    * Files.
* <dfn title="also known as: serialization, parsing, marshalling">Conversion</dfn> of output data: converting from Python data and types to network data (as JSON):

    * 自動補全。
    * 型別檢查。
* 資料驗證：
    * 當資料無效時，自動且清楚的錯誤。
    * 即使是深度巢狀的 JSON 物件也能驗證。
* 輸入資料的 <dfn title="也稱為：序列化、解析、封送">轉換</dfn>：從網路讀入到 Python 資料與型別。包含：
    * JSON。
    * 路徑參數。
    * 查詢參數。
    * Cookies。
    * 標頭。
    * 表單。
    * 檔案。
* 輸出資料的 <dfn title="也稱為：序列化、解析、封送">轉換</dfn>：從 Python 資料與型別轉換為網路資料（JSON）：
    * 轉換 Python 型別（`str`、`int`、`float`、`bool`、`list` 等）。
    * `datetime` 物件。
    * `UUID` 物件。

    * Sie hängt von `query_extractor` ab und weist den von diesem zurückgegebenen Wert dem Parameter `q` zu.
* Sie deklariert außerdem ein optionales `last_query`-Cookie, ein `str`.
    * Wenn der Benutzer keine Query `q` übermittelt hat, verwenden wir die zuletzt übermittelte Query, die wir zuvor in einem Cookie gespeichert haben.

## Die Abhängigkeit verwenden { #use-the-dependency }

Diese Abhängigkeit verwenden wir nun wie folgt:

* Clés d'API dans :
    * les en-têtes.
    * les paramètres de requête.
    * les cookies, etc.

Plus toutes les fonctionnalités de sécurité de Starlette (y compris les **cookies de session**).

Le tout construit comme des outils et composants réutilisables, faciles à intégrer à vos systèmes, magasins de données, bases de données relationnelles et NoSQL, etc.

## `examples` в JSON Schema — OpenAPI { #examples-in-json-schema-openapi }

При использовании любой из функций:

* `Path()`
* `Query()`
* `Header()`
* `Cookie()`
* `Body()`
* `Form()`
* `File()`

вы также можете объявить набор `examples` с дополнительной информацией, которая будет добавлена в их **JSON Schema** внутри **OpenAPI**.

*path operation* 関数で `Response` 型のパラメータを宣言できます（Cookie やヘッダーと同様です）。

そして、その*一時的な*レスポンスオブジェクトに `status_code` を設定できます。

{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001_py310.py hl[1,9,12] *}

その後は通常どおり、必要な任意のオブジェクト（`dict`、データベースモデルなど）を返せます。

そして `response_model` を宣言していれば、返したオブジェクトのフィルタと変換には引き続きそれが使われます。

**FastAPI** はその*一時的な*レスポンスからステータスコード（および Cookie とヘッダー）を取り出し、`response_model` によってフィルタ済みの返却値を含む最終的なレスポンスに反映します。