"call OkHttp.initialize before test.",
        )
      }
    }

    return assets.open(path).source()
  }

  companion object {
    val PUBLIC_SUFFIX_RESOURCE = "PublicSuffixDatabase.list"
  }

---
title: "Go, Backwards Compatibility, and GODEBUG"
layout: article
---

<!--
This document is kept in the Go repo, not x/website,
because it documents the full list of known GODEBUG settings,
which are tied to a specific release.
-->

## Introduction {#intro}

Go's emphasis on backwards compatibility is one of its key strengths.
There are, however, times when we cannot maintain complete compatibility.

# JSON Compatible Encoder

Існують випадки, коли вам може знадобитися перетворити тип даних (наприклад, модель Pydantic) в щось сумісне з JSON (наприклад, `dict`, `list`, і т. д.).

Наприклад, якщо вам потрібно зберегти це в базі даних.

Для цього, **FastAPI** надає `jsonable_encoder()` функцію.

## Використання `jsonable_encoder`

Давайте уявимо, що у вас є база даних `fake_db`, яка приймає лише дані, сумісні з JSON.

La forma de este campo específico de OpenAPI `examples` es un `dict` con **múltiples ejemplos** (en lugar de una `list`), cada uno con información adicional que también se añadirá a **OpenAPI**.

Esto no va dentro de cada JSON Schema contenido en OpenAPI, esto va afuera, directamente en la *path operation*.

                }
                processAccessControlEntries(responseData, file);
                final Map<String, List<String>> headerFieldMap = file.getHeaderFields();
                if (headerFieldMap != null) {
                    for (final Map.Entry<String, List<String>> entry : headerFieldMap.entrySet()) {
                        responseData.addMetaData(entry.getKey(), entry.getValue());
                    }

    }
  }

  /** Returns a snapshot of the calls currently awaiting execution. */
  @Synchronized
  fun queuedCalls(): List<Call> = readyAsyncCalls.map { it.call }.unmodifiable()

  /** Returns a snapshot of the calls currently being executed. */
  @Synchronized
  fun runningCalls(): List<Call> = (runningSyncCalls + runningAsyncCalls.map { it.call }).unmodifiable()

  @Synchronized

import java.lang.reflect.AccessibleObject;
import java.lang.reflect.InvocationTargetException;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Modifier;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import org.jspecify.annotations.NullMarked;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**

import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertNotNull;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;

import java.lang.reflect.Method;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;

/**

	if reducedErr != nil {
		return FileInfo{}, reducedErr
	}

	// List all the file commit ids from parts metadata.
	modTimes := listObjectModtimes(partsMetadata, errs)

	// Count all latest updated FileInfo values
	var count int
	var latestFileInfo FileInfo

	// Reduce list of UUIDs to a single common value - i.e. the last updated Time
	modTime := commonTime(modTimes, expectedRQuorum)

# JSON Compatible Encoder { #json-compatible-encoder }

There are some cases where you might need to convert a data type (like a Pydantic model) to something compatible with JSON (like a `dict`, `list`, etc).

For example, if you need to store it in a database.

For that, **FastAPI** provides a `jsonable_encoder()` function.

## Using the `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }