permissions:
  contents: read

jobs:
  close-issues:
    # Don't do this in forks
    if: github.repository == 'tensorflow/tensorflow'
    runs-on: ubuntu-latest
    permissions:
      issues: write
      pull-requests: write
    steps:
      - name: Awaiting response issues
        uses: actions/stale@5bef64f19d7facfb25b37b414482c7164d639639 # v9.1.0
        with:

certifi==2025.1.31 \
    --hash=sha256:3d5da6925056f6f18f119200434a4780a94263f10d1c21d032a6f6b2baa20651 \
    --hash=sha256:ca78db4565a652026a4db2bcdf68f2fb589ea80d0be70e03929ed730746b84fe
    # via requests
charset-normalizer==3.4.1 \
    --hash=sha256:0167ddc8ab6508fe81860a57dd472b2ef4060e8d378f0cc555707126830f2537 \
    --hash=sha256:01732659ba9b5b873fc117534143e4feefecf3b2078b0a6a2e925271bb6f4cfa \

certifi==2025.1.31 \
    --hash=sha256:3d5da6925056f6f18f119200434a4780a94263f10d1c21d032a6f6b2baa20651 \
    --hash=sha256:ca78db4565a652026a4db2bcdf68f2fb589ea80d0be70e03929ed730746b84fe
    # via requests
charset-normalizer==3.4.1 \
    --hash=sha256:0167ddc8ab6508fe81860a57dd472b2ef4060e8d378f0cc555707126830f2537 \
    --hash=sha256:01732659ba9b5b873fc117534143e4feefecf3b2078b0a6a2e925271bb6f4cfa \

certifi==2025.1.31 \
    --hash=sha256:3d5da6925056f6f18f119200434a4780a94263f10d1c21d032a6f6b2baa20651 \
    --hash=sha256:ca78db4565a652026a4db2bcdf68f2fb589ea80d0be70e03929ed730746b84fe
    # via requests
charset-normalizer==3.4.1 \
    --hash=sha256:0167ddc8ab6508fe81860a57dd472b2ef4060e8d378f0cc555707126830f2537 \
    --hash=sha256:01732659ba9b5b873fc117534143e4feefecf3b2078b0a6a2e925271bb6f4cfa \

			t[j+2] = "0123456789ABCDEF"[c&15]
			j += 3
		default:
			t[j] = s[i]
			j++
		}
	}
	return string(t)
}

// s3EncodeName encodes string in response when encodingType is specified in AWS S3 requests.
func s3EncodeName(name, encodingType string) string {
	if strings.ToLower(encodingType) == "url" {
		return s3URLEncode(name)
	}
	return name
}

Wenn Sie Anwendungen bereitstellen, möchten Sie wahrscheinlich eine gewisse **Replikation von Prozessen**, um **mehrere CPU-Kerne** zu nutzen und mehr Requests bearbeiten zu können.

Wie Sie im vorherigen Kapitel über [Deployment-Konzepte](concepts.md){.internal-link target=_blank} gesehen haben, gibt es mehrere Strategien, die Sie anwenden können.

# KMS Guide [![Slack](https://slack.min.io/slack?type=svg)](https://slack.min.io)

MinIO uses a key-management-system (KMS) to support SSE-S3. If a client requests SSE-S3, or auto-encryption is enabled, the MinIO server encrypts each object with a unique object key which is protected by a master key managed by the KMS.

## Quick Start

	labels := []string{"GetObject", "PutObject", "CopyObject", "CompleteMultipartUpload"}
	ttfbHist := prometheus.NewHistogramVec(
		prometheus.HistogramOpts{
			Name:    "s3_ttfb_seconds",
			Help:    "Time taken by requests served by current MinIO server instance",
			Buckets: histBuckets,
		},
		[]string{"api"},
	)
	observations := []struct {
		val   float64
		label string
	}{
		{
			val:   0.02,
			label: labels[0],

  push:
    branches:
      - master
      
permissions: {}

jobs:
  create-issue-on-pr-rollback:
    runs-on: ubuntu-latest
    permissions:
      contents: read
      issues: write
      pull-requests: read
    if: |
      github.repository == 'tensorflow/tensorflow' &&
      startsWith(github.event.head_commit.message, 'Rollback of PR #')
    steps:
      - name: Checkout repo

# Verwendung von Datenklassen

FastAPI basiert auf **Pydantic** und ich habe Ihnen gezeigt, wie Sie Pydantic-Modelle verwenden können, um Requests und Responses zu deklarieren.

Aber FastAPI unterstützt auf die gleiche Weise auch die Verwendung von <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a>:

{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py hl[1,7:12,19:20] *}