"message": {
                        "title": "Message",
                        "type": "string"
                    }
                }
            },
            "Item": {
                "title": "Item",
                "required": [
                    "id",
                    "value"
                ],
                "type": "object",
                "properties": {

                    "message": {
                        "title": "Message",
                        "type": "string"
                    }
                }
            },
            "Item": {
                "title": "Item",
                "required": [
                    "id",
                    "value"
                ],
                "type": "object",
                "properties": {

///

### Pydantic의 `exclude_unset` 파라미터 사용하기 { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }

부분 업데이트를 받으려면 Pydantic 모델의 `.model_dump()`에서 `exclude_unset` 파라미터를 사용하는 것이 매우 유용합니다.

예: `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

이는 `item` 모델을 만들 때 실제로 설정된 데이터만 포함하는 `dict`를 생성하고, 기본값은 제외합니다.

그 다음 이를 사용해 (요청에서 전송되어) 설정된 데이터만 포함하고 기본값은 생략한 `dict`를 만들 수 있습니다:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

    * Si la donnée est invalide, une erreur propre et claire sera renvoyée, indiquant exactement où et quelle était la donnée incorrecte.
* Passer la donnée reçue dans le paramètre `item`.
    * Ce paramètre ayant été déclaré dans la fonction comme étant de type `Item`, vous aurez aussi tout le support offert par l'éditeur (autocomplétion, etc.) pour tous les attributs de ce paramètre et les types de ces attributs.

                    "message": {
                        "title": "Message",
                        "type": "string"
                    }
                }
            },
            "Item": {
                "title": "Item",
                "required": [
                    "id",
                    "value"
                ],
                "type": "object",
                "properties": {

        raise InternalError(
            f"The portal gun is too dangerous to be owned by {username}"
        )
    if item_id != "plumbus":
        raise HTTPException(
            status_code=404, detail="Item not found, there's only a plumbus here"
        )

from fastapi import FastAPI, Path, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
    *,
    item_id: int = Path(title="The ID of the item to get", ge=0, le=1000),
    q: str,
    size: float = Query(gt=0, lt=10.5),
):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})
    if size:
        results.update({"size": size})

   */
  public static Equivalence<Object> equals() {
    return Equals.INSTANCE;
  }

  /**
   * Returns an equivalence that uses {@code ==} to compare values and {@link
   * System#identityHashCode(Object)} to compute the hash code. {@link Equivalence#equivalent}
   * returns {@code true} if {@code a == b}, including in the case that a and b are both null.
   *
   * @since 13.0

        raise InternalError(
            f"The portal gun is too dangerous to be owned by {username}"
        )
    if item_id != "plumbus":
        raise HTTPException(
            status_code=404, detail="Item not found, there's only a plumbus here"
        )

from typing import Annotated

from fastapi import FastAPI, Path, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_items(
    *,
    item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get", ge=0, le=1000)],
    q: str,
    size: Annotated[float, Query(gt=0, lt=10.5)],
):
    results = {"item_id": item_id}
    if q:
        results.update({"q": q})
    if size:
        results.update({"size": size})