<img src="/img/tutorial/path-operation-advanced-configuration/image01.png">

또한 API의 `/openapi.json`에서 결과 OpenAPI를 보면, 특정 *경로 처리*의 일부로 확장이 포함된 것도 확인할 수 있습니다:

```JSON hl_lines="22"
{
    "openapi": "3.1.0",
    "info": {
        "title": "FastAPI",
        "version": "0.1.0"
    },
    "paths": {
        "/items/": {
            "get": {
                "summary": "Read Items",

# Debug config
common:dbg -c dbg
# Only include debug info for files under tensorflow/, excluding kernels, to
# reduce the size of the debug info in the binary. This is because if the debug
# sections in the ELF binary are too large, errors can occur. See
# https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/48919.
# Users can still include debug info for a specific kernel, e.g. with:

그리고 물론 다음과 같은 기능도 동일하게 지원합니다:

* 데이터 검증
* 데이터 직렬화
* 데이터 문서화 등

이는 Pydantic 모델을 사용할 때와 같은 방식으로 동작합니다. 그리고 실제로도 내부적으로는 Pydantic을 사용해 같은 방식으로 구현됩니다.

/// info

dataclasses는 Pydantic 모델이 할 수 있는 모든 것을 할 수는 없다는 점을 기억하세요.

그래서 여전히 Pydantic 모델을 사용해야 할 수도 있습니다.

하지만 이미 여러 dataclasses를 가지고 있다면, 이것은 FastAPI로 웹 API를 구동하는 데 그것들을 활용할 수 있는 좋은 방법입니다. 🤓

///

///

## `Response` 반환하기 { #return-a-response }

`Response` 또는 그 하위 클래스를 반환할 수 있습니다.

/// info | 정보

`JSONResponse` 자체도 `Response`의 하위 클래스입니다.

///

그리고 `Response`를 반환하면 **FastAPI**가 이를 그대로 전달합니다.

Pydantic 모델로 데이터 변환을 수행하지 않으며, 내용을 다른 형식으로 변환하지 않습니다.

由於預設情況下，單一值會被解讀為查詢參數，你不必明確使用 `Query`，直接這樣寫即可：

```Python
q: str | None = None
```

例如：

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}

/// info | 注意

`Body` 也具有與 `Query`、`Path` 以及之後你會看到的其他工具相同的額外驗證與中繼資料參數。

///

## 嵌入單一 Body 參數 { #embed-a-single-body-parameter }

假設你只有一個來自 Pydantic 模型 `Item` 的單一 `item` Body 參數。

通常使用 [响应模型](../tutorial/response-model.md) 会比直接返回 `JSONResponse` 拥有更好的性能，因为它会在 Rust 中使用 Pydantic 序列化数据。

///

## 返回 `Response` { #return-a-response }

事实上，你可以返回任意 `Response` 或者任意 `Response` 的子类。

/// info | 信息

`JSONResponse` 本身是一个 `Response` 的子类。

///

当你返回一个 `Response` 时，**FastAPI** 会直接传递它。

**FastAPI** 不会用 Pydantic 模型做任何数据转换，不会将响应内容转换成任何类型，等等。

这种特性给你极大的可扩展性。你可以返回任何数据类型，重写任何数据声明或者校验，等等。

        Issuer: CN = consoleAdmin
        Validity
            Not Before: Jul 19 15:08:44 2021 GMT
            Not After : Aug 18 15:08:44 2021 GMT
        Subject: CN = consoleAdmin
        Subject Public Key Info:
            Public Key Algorithm: ED25519
                ED25519 Public-Key:
                pub:
                    5a:91:87:b8:77:fe:d4:af:d9:c7:c7:ce:55:ae:74:

Quick reference for AI assistants working on the Fess Crawler project.

## Project Overview

**Fess Crawler** is a Java-based web crawling framework for enterprise content extraction.

### Essential Info

- **Language**: Java 21+
- **Build**: Maven 3.x
- **License**: Apache 2.0
- **DI**: LastaFlute DI
- **Repo**: https://github.com/codelibs/fess-crawler

### Tech Stack

 * in compliance with, at your election, the Elastic License 2.0 or the Server
 * Side Public License, v 1.
 */

package org.elasticsearch.gradle.internal.conventions.info;

import org.gradle.api.GradleException;
import org.gradle.api.logging.Logging;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.nio.file.Files;

    String content = InputStreamUtil.getUTF8String(input);
}

// Resource traversal for processing multiple files
ResourceTraversalUtil.forEach("META-INF", (resource, is) -> {
    // Process each resource in the META-INF directory
    System.out.println("Processing: " + resource);
});
```

### Text Processing and JSON
```java
import org.codelibs.core.text.*;