import importlib
from types import ModuleType

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient


@pytest.fixture(
    name="mod",
    params=[
        pytest.param("tutorial003_py39"),
    ],
)
def get_mod(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.websockets.{request.param}")

    return mod


@pytest.fixture(name="html")
def get_html(mod: ModuleType):
    return mod.html

from fastapi import Header, HTTPException


async def get_token_header(x_token: str = Header()):
    if x_token != "fake-super-secret-token":
        raise HTTPException(status_code=400, detail="X-Token header invalid")


async def get_query_token(token: str):
    if token != "jessica":

{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

In this case, the function parameter `q` will be optional, and will be `None` by default.

/// check

Also notice that **FastAPI** is smart enough to notice that the path parameter `item_id` is a path parameter and `q` is not, so, it's a query parameter.

///

## Query parameter type conversion { #query-parameter-type-conversion }

这意味着 **FastAPI** 将期望类似于以下内容的请求体：

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2,
    "tags": ["rock", "metal", "bar"],
    "image": {
        "url": "http://example.com/baz.jpg",
        "name": "The Foo live"
    }
}
```

再一次，仅仅进行这样的声明，你将通过 **FastAPI** 获得：

* 对被嵌入的模型也适用的编辑器支持（自动补全等）
* 数据转换
* 数据校验

# 배포하기 - 들어가면서

**FastAPI**을 배포하는 것은 비교적 쉽습니다.

## 배포의 의미

**배포**란 애플리케이션을 **사용자가 사용**할 수 있도록 하는 데 필요한 단계를 수행하는 것을 의미합니다.

**웹 API**의 경우, 일반적으로 **사용자**가 중단이나 오류 없이 애플리케이션에 효율적으로 **접근**할 수 있도록 좋은 성능, 안정성 등을 제공하는 **서버 프로그램과** 함께 **원격 시스템**에 이를 설치하는 작업을 의미합니다.

이는 지속적으로 코드를 변경하고, 지우고, 수정하고, 개발 서버를 중지했다가 다시 시작하는 등의 **개발** 단계와 대조됩니다.

## 배포 전략

사용하는 도구나 특정 사례에 따라 여러 가지 방법이 있습니다.

import importlib

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial003_py39"),
        pytest.param("tutorial003_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.query_params.{request.param}")

    client = TestClient(mod.app)

import os
from pathlib import Path

from fastapi.testclient import TestClient

from docs_src.background_tasks.tutorial001_py39 import app

client = TestClient(app)


def test():
    log = Path("log.txt")
    if log.is_file():
        os.remove(log)  # pragma: no cover
    response = client.post("/send-notification/******@****.***")
    assert response.status_code == 200, response.text

# 컨테이너의 FastAPI - 도커

FastAPI 어플리케이션을 배포할 때 일반적인 접근 방법은 **리눅스 컨테이너 이미지**를 생성하는 것입니다. 이 방법은 주로 <a href="https://www.docker.com/" class="external-link" target="_blank">**도커**</a>를 사용해 이루어집니다. 그런 다음 해당 컨테이너 이미지를 몇가지 방법으로 배포할 수 있습니다.

리눅스 컨테이너를 사용하는 데에는 **보안**, **반복 가능성**, **단순함** 등의 장점이 있습니다.

/// tip | 팁

시간에 쫓기고 있고 이미 이런것들을 알고 있다면 [`Dockerfile`👇](#build-a-docker-image-for-fastapi)로 점프할 수 있습니다.

///

<details>
<summary>도커파일 미리보기 👀</summary>

from fastapi.testclient import TestClient

from .config import Settings
from .main import app, get_settings

client = TestClient(app)


def get_settings_override():
    return Settings(admin_email="******@****.***")


app.dependency_overrides[get_settings] = get_settings_override


def test_app():
    response = client.get("/info")
    data = response.json()
    assert data == {
        "app_name": "Awesome API",

En ese caso, puedes desactivar esta funcionalidad en **FastAPI**, con el parámetro `separate_input_output_schemas=False`.

/// info | Información

El soporte para `separate_input_output_schemas` fue agregado en FastAPI `0.102.0`. 🤓

///

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial002_py310.py hl[10] *}