Hello Wade Wilson
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</div>

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## 在 Python 中读取环境变量 { #read-env-vars-in-python }

你也可以在 Python **之外**的终端中创建环境变量（或使用任何其他方法），然后在 Python 中**读取**它们。

例如，你可以创建一个名为 `main.py` 的文件，其中包含以下内容：

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip | 提示

第二个参数是 [`os.getenv()`](https://docs.python.org/3.8/library/os.html#os.getenv) 的默认返回值。

    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">
<summary>Or use <code>async def</code>...</summary>

If your code uses `async` / `await`, use `async def`:

```Python hl_lines="7  12"
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")

但如果你的資料在模型中對於有預設值的欄位也有實際值，例如 ID 為 `bar` 的項目：

```Python hl_lines="3  5"
{
    "name": "Bar",
    "description": "The bartenders",
    "price": 62,
    "tax": 20.2
}
```

它們會被包含在回應中。

#### 與預設值相同的資料 { #data-with-the-same-values-as-the-defaults }

如果資料的值與預設值相同，例如 ID 為 `baz` 的項目：

```Python hl_lines="3  5-6"
{
    "name": "Baz",
    "description": None,

    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">
<summary>または <code>async def</code> を使います...</summary>

コードで `async` / `await` を使用する場合は、`async def` を使います。

```Python hl_lines="7  12"
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")

     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Application startup complete.
```

</div>

在輸出中，有一列類似於：

```hl_lines="4"
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

那列顯示了你的應用程式正在本地端機器上運行的 URL。

### 查看它 { #check-it }

在瀏覽器中打開 [http://127.0.0.1:8000](http://127.0.0.1:8000)。

`list`, `set` 등의 서브타입으로 Pydantic 모델을 사용할 수도 있습니다:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}

아래와 같은 JSON 본문을 예상(변환, 검증, 문서화 등)합니다:

```JSON hl_lines="11"
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2,
    "tags": [
        "rock",
        "metal",
        "bar"
    ],
    "images": [

## 带有一组子模型的属性 { #attributes-with-lists-of-submodels }

你还可以将 Pydantic 模型用作 `list`、`set` 等的子类型：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}

这将期望（转换，校验，记录文档等）下面这样的 JSON 请求体：

```JSON hl_lines="11"
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2,
    "tags": [
        "rock",
        "metal",
        "bar"
    ],
    "images": [

이제 다음처럼 유효하지 않은 item을 보내보세요:

```JSON
{
  "title": "towel",
  "size": "XL"
}
```

받은 body를 포함해 데이터가 유효하지 않다고 알려주는 응답을 받게 됩니다:

```JSON hl_lines="12-15"
{
  "detail": [
    {
      "loc": [
        "body",
        "size"
      ],
      "msg": "value is not a valid integer",
      "type": "type_error.integer"
    }
  ],

    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">
<summary>Ou utilisez <code>async def</code>...</summary>

Si votre code utilise `async` / `await`, utilisez `async def` :

```Python hl_lines="7  12"
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")

これは「ユニオン（union）」と呼ばれます。変数がそれら 2 つの型の集合の和集合のいずれかになり得るからです。

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
```

これは `item` が `int` または `str` になり得ることを意味します。

#### `None` の可能性 { #possibly-none }

値が `str` のような型を持つ可能性がある一方で、`None` にもなり得ることを宣言できます。

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
```

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