return empty;
    }
    try {
      return fromEntryArrayCheckingBucketOverflow(n, entryArray, throwIfDuplicateKeys);
    } catch (BucketOverflowException e) {
      // probable hash flooding attack, fall back to j.u.HM based implementation and use its
      // implementation of hash flooding protection
      return JdkBackedImmutableMap.create(n, entryArray, throwIfDuplicateKeys);
    }
  }

También puedes retornar modelos de Pydantic (verás más sobre eso más adelante).

Hay muchos otros objetos y modelos que serán automáticamente convertidos a JSON (incluyendo ORMs, etc). Intenta usar tus favoritos, es altamente probable que ya sean compatibles.

## Recapitulación

* Importa `FastAPI`.
* Crea una instancia `app`.
* Escribe un **path operation decorator** usando decoradores como `@app.get("/")`.

Ni siquiera tienes que verificar si el token existe para devolver un error. Puedes estar seguro de que si tu función se ejecuta, tendrá un `str` en ese token.

Puedes probarlo ya en los docs interactivos:

<img src="/img/tutorial/security/image03.png">

Todavía no estamos verificando la validez del token, pero ya es un comienzo.

## Resumen

   *       detected. Rather than going to all the trouble of reimplementing this ourselves, we
   *       simply switch over to use the JDK implementation wholesale if probable hash flooding is
   *       detected, sacrificing the compactness guarantee in very rare cases in exchange for much
   *       more reliable worst-case behavior.
   *   <li>null, if no entries have yet been added to the map

* Hozzá tartozik kettő interaktív dokumentációs web felület.

---

Eddig csak a felszínt kapargattuk, de a lényeg hogy most már könnyebben érthető hogyan működik.

Próbáld kicserélni a következő sorban:

```Python
    return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
```

...ezt:

```Python
        ... "item_name": item.name ...
```

...erre:

    * El servicio en la nube probablemente **manejará la replicación por ti**. Posiblemente te permitiría definir **un proceso para ejecutar**, o una **imagen de contenedor** para usar, en cualquier caso, lo más probable es que sería **un solo proceso de Uvicorn**, y el servicio en la nube se encargaría de replicarlo.

/// tip | Consejo

 *
 * @param <K> the type of keys used by the maps under test
 * @param <V> the type of mapped values used the maps under test
 * @author George van den Driessche
 */
// TODO: Descriptive assertion messages, with hints as to probable fixes.
// TODO: Add another constructor parameter indicating whether the class under test is ordered, and
// check the order if so.
// TODO: Refactor to share code with SetTestBuilder etc.
@GwtCompatible
@NullMarked

Au final, dans les deux situations, il est fort probable que **FastAPI** soit tout de même [plus rapide](index.md#performance){.internal-link target=_blank} que (ou au moins de vitesse égale à) votre framework précédent.

### Dépendances

          }
          return true;
        }
      }
      return false;
    }

    /**
     * If more than this many consecutive positions are filled in a table of the specified size,
     * report probable hash flooding. ({@link #hashFloodingDetected} may also report hash flooding
     * if fewer consecutive positions are filled; see that method for details.)
     */
    static int maxRunBeforeFallback(int tableSize) {

a + b, and returns v. func (v *Element) Add(a, b *Element) *Element { v.l0 = a.l0 + b.l0 v.l1 = a.l1 + b.l1 v.l2 = a.l2 + b.l2 v.l3 = a.l3 + b.l3 v.l4 = a.l4 + b.l4 // Using the generic implementation here is actually faster than the // assembly. Probably because the body of this function is so simple that // the compiler can figure out better optimizations by inlining the carry // propagation. return v.carryPropagateGeneri() } // Subtract sets v = a - b, and returns v. func (v *Element) Subtract(a,...