{
    "properties": {
      "term": {
        "type": "keyword"
      },
      "queries": {
        "type": "keyword"
      },
      "virtualHost": {
        "type": "keyword"
      },
      "createdBy": {
        "type": "keyword"
      },
      "createdTime": {
        "type": "long"
      },
      "updatedBy": {
        "type": "keyword"
      },
      "updatedTime": {
        "type": "long"
      }
    }

            "type" : "keyword"
          },
          "createdTime" : {
            "type" : "long"
          },
          "queries" : {
            "type" : "keyword"
          },
          "term" : {
            "type" : "keyword"
          },
          "updatedBy" : {
            "type" : "keyword"
          },
          "updatedTime" : {
            "type" : "long"
          },

He estado evitando la creación de un nuevo framework durante varios años. Primero traté de resolver todas las funcionalidades cubiertas por **FastAPI** usando varios frameworks, plug-ins y herramientas diferentes.

Haciendo esto, nuestro `GzipRequest` se encargará de descomprimir los datos (si es necesario) antes de pasarlos a nuestras *path operations*.

Después de eso, toda la lógica de procesamiento es la misma.

Pero debido a nuestros cambios en `GzipRequest.body`, el request body se descomprimirá automáticamente cuando sea cargado por **FastAPI** si es necesario.

# Usando Dataclasses { #using-dataclasses }

FastAPI está construido sobre **Pydantic**, y te he estado mostrando cómo usar modelos de Pydantic para declarar requests y responses.

Pero FastAPI también soporta el uso de <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a> de la misma manera:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

)

// qProp contains analysis info about an SQL term.
type qProp struct {
	isAggregation, isRowFunc bool

	err error
}

// `combine` combines a pair of `qProp`s, so that errors are
// propagated correctly, and checks that an aggregation is not being
// combined with a row-function term.
func (p *qProp) combine(q qProp) {
	switch {
	case p.err != nil:
		// Do nothing

     *
     * @return the maximum alphanumeric term size
     */
    protected int getMaxAlphanumTermSize() {
        final FessConfig fessConfig = ComponentUtil.getFessConfig();
        return fessConfig.getCrawlerDocumentMaxAlphanumTermSizeAsInteger();
    }

    /**
     * Gets the maximum size for symbol terms from configuration.
     *
     * @return the maximum symbol term size
     */

a":{"searchSourceJSON":"{\"query\":{\"query\":\"\",\"language\":\"kuery\"},\"filter\":[],\"indexRefName\":\"kibanaSavedObjectMeta.searchSourceJSON.index\"}"},"title":"search-term-rank","uiStateJSON":"{\"vis\":{\"params\":{\"sort\":{\"columnIndex\":null,\"direction\":null}}}}","version":1,"visState":"{\"title\":\"search-term-rank\",\"type\":\"table\",\"params\":{\"perPage\":10,\"showPartialRows\":false,\"showMetricsAtAllLevels\":false,\"sort\":{\"columnIndex\":null,\"direction\":null},\"showTotal...

Use these translations, do not use your own. If an existing translation does not use these terms, update it to use them. In the below list, a term or a translation may be followed by an explanation in brackets, which explains when to translate the term this way. If a translation is preceded by «NOT», then that means: do NOT use this translation for this term. English nouns, starting with the word «the», have the German genus – «der», «die», «das» – prepended to their German translation, to help you...

La mayoría de estas ideas serían más o menos **independientes**, y en la mayoría de los casos solo deberías estudiarlas si aplican directamente a **tu proyecto**.

Si algo parece interesante y útil para tu proyecto, adelante y revísalo, pero de lo contrario, probablemente puedas simplemente omitirlas.

/// tip | Consejo