## API Request

To make an STS API request with this method, send a POST request to the MinIO endpoint with following query parameters:

| Parameter       | Type    | Required |                                                                      |
|-----------------|---------|----------|----------------------------------------------------------------------|

# Modelos de Parâmetros de Cookie { #cookie-parameter-models }

Se você possui um grupo de **cookies** que estão relacionados, você pode criar um **modelo Pydantic** para declará-los. 🍪

Isso lhe permitiria **reutilizar o modelo** em **diversos lugares** e também declarar validações e metadata para todos os parâmetros de uma vez. 😎

/// note | Nota

Isso é suportado desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

/// tip | Dica

    summary: Optional[str] = None
    description: Optional[str] = None
    externalDocs: Optional[ExternalDocumentation] = None
    operationId: Optional[str] = None
    parameters: Optional[list[Union[Parameter, Reference]]] = None
    requestBody: Optional[Union[RequestBody, Reference]] = None
    # Using Any for Specification Extensions
    responses: Optional[dict[str, Union[Response, Any]]] = None

Wenn Sie **FastAPI** ein „Callable“ als Abhängigkeit übergeben, analysiert es die Parameter dieses „Callables“ und verarbeitet sie auf die gleiche Weise wie die Parameter einer *Pfadoperation-Funktion*. Einschließlich Unterabhängigkeiten.

Das gilt auch für Callables ohne Parameter. So wie es auch für *Pfadoperation-Funktionen* ohne Parameter gilt.

# Модели Query-Параметров { #query-parameter-models }

Если у вас есть группа связанных **query-параметров**, то вы можете объединить их в одну **Pydantic-модель**.

Это позволит вам **переиспользовать модель** в **разных местах**, устанавливать валидаторы и метаданные, в том числе для сразу всех параметров, в одном месте. 😎

/// note | Заметка

Этот функционал доступен с версии `0.115.0`. 🤓

///

Aber dieser Leitfaden zeigt Ihnen mehr oder weniger, wie die beiden normalerweise verwendet werden.

///

### Pydantics `exclude_unset`-Parameter verwenden { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }

Wenn Sie Teil-Aktualisierungen entgegennehmen, ist der `exclude_unset`-Parameter in der `.model_dump()`-Methode von Pydantic-Modellen sehr nützlich.

Wie in `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}

Let's focus on the parameters declared:

* Even though this function is a dependency ("dependable") itself, it also declares another dependency (it "depends" on something else).
    * It depends on the `query_extractor`, and assigns the value returned by it to the parameter `q`.
* It also declares an optional `last_query` cookie, as a `str`.

* «the override»: «Die Überschreibung»
* «the parameter»: «der Parameter»
* «the parameters» (plural): «die Parameter»
* «the function parameter»: «der Funktionsparameter»
* «the default parameter»: «der Defaultparameter»
* «the body parameter»: «der Body-Parameter»
* «the request body parameter»: «der Requestbody-Parameter»
* «the path parameter»: «der Pfad-Parameter»
* «the query parameter»: «der Query-Parameter»

## Parâmetros de Arquivo com `UploadFile` { #file-parameters-with-uploadfile }

Defina um parâmetro de arquivo com um tipo de `UploadFile`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[14] *}

Utilizar `UploadFile` tem várias vantagens sobre `bytes`:

* Você não precisa utilizar o `File()` no valor padrão do parâmetro.
* Ele utiliza um arquivo "spooled":

import java.lang.annotation.Target;

/**
 * Marks a method as an event subscriber.
 *
 * <p>The type of event will be indicated by the method's first (and only) parameter, which cannot
 * be primitive. If this annotation is applied to methods with zero parameters, or more than one
 * parameter, the object containing the method will not be able to register for event delivery from
 * the {@link EventBus}.
 *