// Act & Assert
            assertDoesNotThrow(() -> new MsrpcSamrConnect2(null, 0, ph));
        }

        @Test
        @DisplayName("should accept negative access mask values")
        void testNegativeAccessMaskAccepted() {
            // Arrange
            SamrPolicyHandle ph = createMockPolicyHandle();

            // Act & Assert

        assertEquals(0, cmd.readDataWireFormat(buf, 0, buf.length));
    }

    @ParameterizedTest
    @CsvSource({ "0, 0", // all zeros
            "-1, 2147483647", // negative fid, max positive security
            "12345, 999" // arbitrary numbers
    })
    void toString_includesCorrectHexValues(int fid, int securityInformation) {

Isso também pode ser útil para evitar confundir novos desenvolvedores que ao ver um parâmetro não usado no seu código podem pensar que ele é desnecessário.

///

/// info | Informação

Neste exemplo utilizamos cabeçalhos personalizados inventados `X-Keys` e `X-Token`.

## Use um parâmetro `Response`

Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` em sua *função de operação de rota* (assim como você pode fazer para cookies e headers).

E então você pode definir o `status_code` neste objeto de retorno temporal.

{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py hl[1,9,12] *}

import java.math.BigInteger;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;

/**
 * Static utility methods pertaining to {@code long} primitives that interpret values as
 * <i>unsigned</i> (that is, any negative value {@code x} is treated as the positive value {@code
 * 2^64 + x}). The methods for which signedness is not an issue are in {@link Longs}, as well as
 * signed versions of methods for which signedness is an issue.
 *

Você pode usar a função `jsonable_encoder` para resolver isso.

A função recebe um objeto, como um modelo Pydantic e retorna uma versão compatível com JSON:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

Neste exemplo, ele converteria o modelo Pydantic em um `dict`, e o `datetime` em um `str`.

        assertThrows(NullPointerException.class, () -> sis.read((byte[]) null));
    }

    @ParameterizedTest
    @ValueSource(longs = { 0L, -1L, -10L })
    @DisplayName("Skip returns 0 for zero or negative values")
    void skipReturnsZeroForNegativeOrZero(long skipBytes) throws IOException {
        // Create message with 5 bytes of data
        byte[] data = new byte[] { 10, 20, 30, 40, 50 };

## Tips for Success

- **Small PRs**: Easier to review, faster to merge. Split large changes logically.
- **Clear Commits**: Use `git rebase -i` to refine history before submitting.
- **Engage Early**: Discuss complex changes in issues or Slack (https://slack.min.io) before coding.
- **Be Responsive**: Address reviewer feedback promptly to keep PRs moving.
- **Learn from Reviews**: Use feedback to improve future contributions.

   * @param expectedValuesPerKey the expected average number of values per key
   * @throws IllegalArgumentException if {@code expectedKeys} or {@code expectedValuesPerKey} is
   *     negative
   */
  public static <K extends @Nullable Object, V extends @Nullable Object>
      ArrayListMultimap<K, V> create(int expectedKeys, int expectedValuesPerKey) {

    /**
     * Identifier used to encode this strategy, when marshalled as part of a BloomFilter. Only
     * values in the [-128, 127] range are valid for the compact serial form. Non-negative values
     * are reserved for enums defined in BloomFilterStrategies; negative values are reserved for any
     * custom, stateful strategy we may define (e.g. any kind of strategy that would depend on user
     * input).
     */
    int ordinal();
  }