## Перевірка у документації

Ви можете побачити визначені cookie в інтерфейсі документації за адресою `/docs`:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/cookie-param-models/image01.png">
</div>

/// info | Інформація

Майте на увазі, що оскільки **браузери обробляють cookie** особливим чином і "за лаштунками", вони **не** дозволяють **JavaScript** легко з ними працювати.

## Перевірте документацію

Ви можете побачити параметри запиту в UI документації за `/docs`:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/query-param-models/image01.png">
</div>

## Заборона зайвих Query параметрів

У деяких особливих випадках (ймовірно, не дуже поширених) Ви можете захотіти **обмежити** query параметри, які дозволено отримувати.

**FastAPI** 將會從請求的**查詢參數**中**提取**出**每個欄位**的資料，並將其提供給你定義的 Pydantic 模型。

## 查看文件

你可以在 `/docs` 頁面的 UI 中查看查詢參數：

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/query-param-models/image01.png">
</div>

## 禁止額外的查詢參數

在一些特殊的使用場景中（可能不是很常見），你可能希望**限制**你要收到的查詢參數。

你可以使用 Pydantic 的模型設定來 `forbid`（禁止）任何 `extra`（額外）欄位：

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

```

例如：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py hl[13] *}

## 无处不在的编辑器支持

你可以随处获得编辑器支持。

即使是列表中的元素：

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

如果你直接使用 `dict` 而不是 Pydantic 模型，那你将无法获得这种编辑器支持。

但是你根本不必担心这两者，传入的字典会自动被转换，你的输出也会自动被转换为 JSON。

## 任意 `dict` 构成的请求体

你也可以将请求体声明为使用某类型的键和其他类型值的 `dict`。

* Documentación automática de modelos de datos con <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank"><strong>JSON Schema</strong></a> (ya que OpenAPI en sí mismo está basado en JSON Schema).

Toda a validação é controlada pelo robusto e bem estabelecido **Pydantic**.

### Segurança e autenticação { #security-and-authentication }

Segurança e autenticação integradas. Sem nenhum compromisso com bancos de dados ou modelos de dados.

Todos os esquemas de seguranças definidos no OpenAPI, incluindo:

* HTTP Basic.

### Pydantic- und FastAPI-`examples` { #pydantic-and-fastapi-examples }

Wenn Sie `examples` innerhalb eines Pydantic-Modells hinzufügen, indem Sie `schema_extra` oder `Field(examples=["something"])` verwenden, wird dieses Beispiel dem **JSON-Schema** für dieses Pydantic-Modell hinzugefügt.

Und dieses **JSON-Schema** des Pydantic-Modells ist in der **OpenAPI** Ihrer API enthalten und wird dann in der Benutzeroberfläche der Dokumentation verwendet.

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[1,6:9] *}

/// tip | Dica
Se você está se perguntando, "AlexNet", "ResNet" e "LeNet" são apenas nomes de <abbr title="Tecnicamente, arquiteturas de modelos de Deep Learning">modelos</abbr> de Aprendizado de Máquina.
///

### Declare um parâmetro de path { #declare-a-path-parameter }

/// tip | Dica

A própria `JSONResponse` é uma subclasse de `Response`.

///

E quando você retorna uma `Response`, o **FastAPI** vai repassá-la diretamente.

Ele não vai fazer conversões de dados com modelos do Pydantic, não irá converter a tipagem de nenhum conteúdo, etc.

Isso te dá bastante flexibilidade. Você pode retornar qualquer tipo de dado, sobrescrever qualquer declaração e validação nos dados, etc.

# Build state model

The Gradle daemon tracks state for various elements. These are arranged in a hierarchy:

```mermaid
  graph TD

  process["build process"]
  
  session["build session"]
  process --> session
  
  build_tree["build tree"]
  session --> build_tree
  
  build1["root build"]
  build_tree --> build1
  
  project1["root project"]
  build1 --> project1
  
  project2["project"]
  build1 --> project2