+ " or a goal in the format <plugin-prefix>:<goal> or"
                            + " <plugin-group-id>:<plugin-artifact-id>[:<plugin-version>]:<goal>. Available lifecycle phases are: "
                            + defaultLifecycles.getLifecyclePhaseList() + ".",
                    lifecyclePhase);
        }

        LifecycleMappingDelegate delegate;

Então, qual é o problema em instalar pacotes no ambiente global do Python?

Em algum momento, você provavelmente acabará escrevendo muitos programas diferentes que dependem de **pacotes diferentes**. E alguns desses projetos em que você trabalha dependerão de **versões diferentes** do mesmo pacote. 😱

/**
 * Generated tests for {@link Monitor}.
 *
 * <p>This test class generates all of its own test cases in the {@link #suite()} method. Every
 * {@code enterXxx}, {@code tryEnterXxx}, and {@code waitForXxx} method of the {@code Monitor} class
 * is analyzed reflectively to determine appropriate test cases based on its signature. Additional
 * ad hoc test cases can be found in {@link SupplementalMonitorTest}.
 *
 * @author Justin T. Sampson
 */

Todas las dependencias que hemos visto son una función o clase fija.

Pero podría haber casos en los que quieras poder establecer parámetros en la dependencia, sin tener que declarar muchas funciones o clases diferentes.

Imaginemos que queremos tener una dependencia que revise si el parámetro de query `q` contiene algún contenido fijo.

Pero queremos poder parametrizar ese contenido fijo.

Vou lhe contar um pouco mais sobre esses **conceitos** aqui, e espero que isso lhe dê a **intuição** necessária para decidir como implantar sua API em ambientes muito diferentes, possivelmente até mesmo em **futuros** ambientes que ainda não existem.

Ao considerar esses conceitos, você será capaz de **avaliar e projetar** a melhor maneira de implantar **suas próprias APIs**.

O **FastAPI** é todo baseado nesses type hints, eles oferecem muitas vantagens e benefícios.

Mas mesmo que você nunca use o **FastAPI**, você se beneficiaria de aprender um pouco sobre eles.

/// note | Nota

Se você é um especialista em Python e já sabe tudo sobre type hints, pule para o próximo capítulo.

///

* Documentação automática de modelos de dados com [**JSON Schema**](https://json-schema.org/) (já que o OpenAPI em si é baseado no JSON Schema).
* Projetado em torno desses padrões, após um estudo meticuloso. Em vez de uma camada improvisada por cima.
* Isso também permite o uso de **geração de código do cliente** automaticamente em muitas linguagens.

### Documentação automática { #automatic-docs }

Usando essas ideias, o JWT pode ser usado para cenários muito mais sofisticados.

Nesses casos, várias dessas entidades poderiam ter o mesmo ID, digamos `foo` (um usuário `foo`, um carro `foo` e uma postagem de blog `foo`).

* `DELETE`

...e os mais exóticos:

* `OPTIONS`
* `HEAD`
* `PATCH`
* `TRACE`

No protocolo HTTP, você pode se comunicar com cada path usando um (ou mais) desses "métodos".

---

Ao construir APIs, você normalmente usa esses métodos HTTP para executar uma ação específica.

Normalmente você usa:

* `POST`: para criar dados.
* `GET`: para ler dados.
* `PUT`: para atualizar dados.

Estes escopos representam "permissões".

No OpenAPI (e.g. os documentos da API), você pode definir "esquemas de segurança".

Quando um desses esquemas de segurança utiliza OAuth2, você pode também declarar e utilizar escopos.

Cada "escopo" é apenas uma string (sem espaços).