Vous êtes libre de les utiliser comme vous le souhaitez, **FastAPI** n’impose aucune restriction.

Mais ce guide vous montre, plus ou moins, la façon dont ils sont censés être utilisés.

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### Utiliser le paramètre `exclude_unset` de Pydantic { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }

Nesses casos, você pode usar o parâmetro `response_model` do *decorador de operação de rota* em vez do tipo de retorno.

Você pode usar o parâmetro `response_model` em qualquer uma das *operações de rota*:

* `@app.get()`

# with the GNU style, we need to set GNU utilities to be default on Mac.
if [[ -n "$(which grealpath)" ]] &&  [[ -n "$(which gstat)" ]]; then
  alias realpath=grealpath
  alias stat=gstat
  # By default, aliases are only expanded in interactive shells, which means
  # that they are not substituted for their corresponding commands in shell
  # scripts. By setting "expand_aliases", we enable alias expansion in

from inline_snapshot import snapshot
from pydantic import BaseModel, Field

app = FastAPI()

# =====================================================================================
# Without aliases


@app.get("/required-str")
async def read_required_str(p: Annotated[str, Header()]):
    return {"p": p}


class HeaderModelRequiredStr(BaseModel):
    p: str


@app.get("/model-required-str")

from fastapi.testclient import TestClient

from .utils import get_body_model_name

app = FastAPI()

# =====================================================================================
# Without aliases


@app.post("/list-bytes", operation_id="list_bytes")
async def read_list_bytes(p: Annotated[list[bytes], File()]):
    return {"file_size": [len(file) for file in p]}

from inline_snapshot import snapshot
from pydantic import BaseModel, Field

app = FastAPI()

# =====================================================================================
# Without aliases


@app.get("/required-list-str")
async def read_required_list_str(p: Annotated[list[str], Header()]):
    return {"p": p}


class HeaderModelRequiredListStr(BaseModel):
    p: list[str]

// branch level, and contains link to children branches or leaves.
//
// The leaves are "compacted" based on a number of properties.
// A compacted leaf contains the totals of all files beneath it.
//
// A leaf is only scanned once every dataUsageUpdateDirCycles,
// rarer if the bloom filter for the path is clean and no lifecycles are applied.
// Skipped leaves have their totals transferred from the previous cycle.
//

from inline_snapshot import snapshot
from pydantic import BaseModel, Field

app = FastAPI()

# =====================================================================================
# Without aliases


@app.get("/optional-str")
async def read_optional_str(p: str | None = None):
    return {"p": p}


class QueryModelOptionalStr(BaseModel):
    p: str | None = None

Este parâmetro recebe um `dict`, as chaves são os códigos de status para cada retorno, como por exemplo `200`, e os valores são um outro `dict` com a informação de cada um deles.

Cada um desses `dict` de retorno pode ter uma chave `model`, contendo um modelo do Pydantic, assim como o `response_model`.

O **FastAPI** pegará este modelo, gerará o esquema JSON dele e incluirá no local correto do OpenAPI.

* Segurança - HTTPS
* Executando na inicialização
* Reinicializações
* Replicação (o número de processos em execução)
* Memória
* Passos anteriores antes de começar