{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[4] *}

## Создание вашей собственной модели

После этого вы описываете вашу модель данных как класс, наследующий от `BaseModel`.

Используйте аннотации типов Python для всех атрибутов:

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[7:11] *}

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}

## Ajouter une tâche d'arrière-plan

Dans votre *fonction de chemin*, passez votre fonction de tâche à l'objet de type `BackgroundTasks` (`background_tasks` ici) grâce à la méthode `.add_task()` :


{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}

`.add_task()` reçoit comme arguments :

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[17:22,24] *}

////

//// tab | Pydantic v1

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py hl[17:22,24] *}

////

/// info | Informação

Вы также можете объявить параметры тела запроса как необязательные, установив значение по умолчанию, равное `None`:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}

/// note | Заметка

Заметьте, что в данном случае параметр `item`, который будет взят из тела запроса, необязателен. Так как было установлено значение `None` по умолчанию.

///

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[2:4] *}

El valor generado es lo que se inyecta en *path operations* y otras dependencias:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[4] *}

El código posterior a la declaración `yield` se ejecuta después de crear el response pero antes de enviarla:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[5:6] *}

/// tip | Consejo

## Use `HTTPException` { #use-httpexception }

To return HTTP responses with errors to the client you use `HTTPException`.

### Import `HTTPException` { #import-httpexception }

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[1] *}

### Raise an `HTTPException` in your code { #raise-an-httpexception-in-your-code }

`HTTPException` is a normal Python exception with additional data relevant for APIs.

属性をサブタイプとして定義することができます。例えば、Pythonの`list`は以下のように定義できます:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001.py hl[12] *}

これにより、各項目の型は宣言されていませんが、`tags`はある項目のリストになります。

## タイプパラメータを持つリストのフィールド

しかし、Pythonには型や「タイプパラメータ」を使ってリストを宣言する方法があります:

### typingの`List`をインポート

まず、Pythonの標準の`typing`モジュールから`List`をインポートします:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}

### タイプパラメータを持つ`List`の宣言

⤴️, 👥 💪 🔀 🔗 "☑" `common_parameters` ⚪️➡️ 🔛 🎓 `CommonQueryParams`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002.py hl[11:15] *}

💸 🙋 `__init__` 👩‍🔬 ⚙️ ✍ 👐 🎓:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002.py hl[12] *}

...⚫️ ✔️ 🎏 🔢 👆 ⏮️ `common_parameters`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py hl[9] *}

📚 🔢 ⚫️❔ **FastAPI** 🔜 ⚙️ "❎" 🔗.

👯‍♂️ 💼, ⚫️ 🔜 ✔️:

* 📦 `q` 🔢 🔢 👈 `str`.

Zuerst müssen Sie `BaseModel` von `pydantic` importieren:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## Erstellen Sie Ihr Datenmodell

Dann deklarieren Sie Ihr Datenmodell als eine Klasse, die von `BaseModel` erbt.

Verwenden Sie Standard-Python-Typen für die Klassenattribute:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}

`PUT` se usa para recibir datos que deben reemplazar los datos existentes.

### Advertencia sobre el reemplazo

Esto significa que si quieres actualizar el ítem `bar` usando `PUT` con un body que contenga: