Se você tem uma aplicação FastAPI antiga, pode estar usando o Pydantic versão 1.

O FastAPI tem suporte ao Pydantic v1 ou v2 desde a versão 0.100.0.

Se você tiver o Pydantic v2 instalado, ele será utilizado. Se, em vez disso, tiver o Pydantic v1, será ele que será utilizado.

Até agora você declarou as partes da requisição que você precisa utilizando os seus tipos.

Obtendo dados de:

* O path como parâmetros.
* Cabeçalhos (*Headers*).
* Cookies.
* etc.

E ao fazer isso, o **FastAPI** está validando as informações, convertendo-as e gerando documentação para a sua API automaticamente.

Porém há situações em que você possa precisar acessar o objeto `Request` diretamente.

Antes da versão 2 do Pydantic e antes do FastAPI 0.100.0, o parâmetro se chamava `regex` em vez de `pattern`, mas agora está descontinuado.

Você ainda pode ver algum código usando isso:

//// tab | Pydantic v1

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_regex_an_py310.py hl[11] *}

////

Mas saiba que isso está descontinuado e deve ser atualizado para usar o novo parâmetro `pattern`. 🤓

Que, quando chamadas, retornam instâncias de classes de mesmo nome.

Então, você importa `Query`, que é uma função. E quando você a chama, ela retorna uma instância de uma classe também chamada `Query`.

Essas funções existem (em vez de usar diretamente as classes) para que seu editor não marque erros sobre seus tipos.

Mas quando o formulário inclui arquivos, ele é codificado como `multipart/form-data`. Você lerá sobre como lidar com arquivos no próximo capítulo.

Por ejemplo, si el cliente intenta enviar los campos de formulario:

* `username`: `Rick`
* `password`: `Portal Gun`
* `extra`: `Mr. Poopybutthole`

Recibirá un response de error indicando que el campo `extra` no está permitido:

```json
{
    "detail": [
        {
            "type": "extra_forbidden",
            "loc": ["body", "extra"],
            "msg": "Extra inputs are not permitted",

```

Neste exemplo, ele seria vinculado a um arquivo CSS em `static/styles.css` com:

```CSS hl_lines="4"
{!../../docs_src/templates/static/styles.css!}
```

E como você está usando `StaticFiles`, este arquivo CSS será automaticamente servido pela sua aplicação **FastAPI** na URL `/static/styles.css`.

## Mais detalhes { #more-details }

Leve em condideração que o JSON só suporta `str` como chaves.

Mas o Pydantic tem conversão automática de dados.

Isso significa que, embora os clientes da API só possam enviar strings como chaves, desde que essas strings contenham inteiros puros, o Pydantic irá convertê-los e validá-los.

E o `dict` que você recebe como `weights` terá, na verdade, chaves `int` e valores` float`.

///

## Recapitulação { #recap }

### Descargar e Instalar/Ejecutar

Fess 15.3 ya está disponible y se puede descargar en la [página de lanzamientos](https://github.com/codelibs/fess/releases "download"). Las descargas están disponibles en 3 formatos: deb, rpm y zip.

Los siguientes comandos muestran cómo usar la descarga en formato zip:

    $ unzip fess-15.3.x.zip

///

/// warning | Advertencia

Si haces esto, tienes que asegurarte de que cada una de tus *path operation functions* tenga un nombre único.

Incluso si están en diferentes módulos (archivos de Python).

///

## Excluir de OpenAPI { #exclude-from-openapi }