Die Option `--no-cache-dir` weist `pip` an, die heruntergeladenen Pakete nicht lokal zu speichern, da dies nur benötigt wird, sollte `pip` erneut ausgeführt werden, um dieselben Pakete zu installieren, aber das ist beim Arbeiten mit Containern nicht der Fall.

    /// note | Hinweis

    Das `--no-cache-dir` bezieht sich nur auf `pip`, es hat nichts mit Docker oder Containern zu tun.

    ///

In den meisten Fällen würden (und sollten) Sie einen „Terminierungsproxy“ haben, der HTTPS für Sie verwaltet. Dies hängt davon ab, wie Sie Ihre Anwendung deployen. Ihr Anbieter könnte dies für Sie erledigen, oder Sie müssen es selbst einrichten.

/// tip | Tipp

Sie können mehr darüber in der [Deployment-Dokumentation](deployment/index.md){.internal-link target=_blank} erfahren.

TF_Tensor* BoolTensor(int32_t v);

// Create a tensor with values of type TF_INT8 provided by `values`.
TF_Tensor* Int8Tensor(const int64_t* dims, int num_dims, const char* values);

// Create a tensor with values of type TF_INT32 provided by `values`.
TF_Tensor* Int32Tensor(const int64_t* dims, int num_dims,
                       const int32_t* values);

// Create 1 dimensional tensor with values from `values`

Sie können `.include_router()` auch mehrmals mit *demselben* Router und unterschiedlichen Präfixen verwenden.

Dies könnte beispielsweise nützlich sein, um dieselbe API unter verschiedenen Präfixen verfügbar zu machen, z. B. `/api/v1` und `/api/latest`.

Dies ist eine fortgeschrittene Verwendung, die Sie möglicherweise nicht wirklich benötigen, aber für den Fall, dass Sie sie benötigen, ist sie vorhanden.

#                                                                                    Core
#                                                                                   ======
# The mode of Lasta Di's smart-deploy, should be cool in production (e.g. hot, cool, warm)
lasta_di.smart.deploy.mode = warm

# Is development environment here? (used for various purpose, you should set false if unknown)
development.here = true

# Find the location of this exact file.
_current_file_location = _inspect.getfile(_inspect.currentframe())

def _running_from_pip_package():
  return any(
      _current_file_location.startswith(dir_) for dir_ in _site_packages_dirs)

if _running_from_pip_package():
  # TODO(gunan): Add sanity checks to loaded modules here.

  # Load first party dynamic kernels.
  _tf_dir = _os.path.dirname(_current_file_location)

Aus diesem Grund wird jetzt empfohlen, stattdessen `lifespan` wie oben erläutert zu verwenden.

## Technische Details { #technical-details }

Nur ein technisches Detail für die neugierigen Nerds. 🤓

/// warning | Achtung

Das Pydantic-Team hat die Unterstützung für Pydantic v1 in den neuesten Python-Versionen eingestellt, beginnend mit **Python 3.14**.

Dies schließt `pydantic.v1` ein, das unter Python 3.14 und höher nicht mehr unterstützt wird.

Wenn Sie die neuesten Features von Python nutzen möchten, müssen Sie sicherstellen, dass Sie Pydantic v2 verwenden.

///

#                                                                                    Core
#                                                                                   ======
# The mode of Lasta Di's smart-deploy, should be cool in production (e.g. hot, cool, warm)
lasta_di.smart.deploy.mode = warm

# Is development environment here? (used for various purpose, you should set false if unknown)
development.here = false

#                                                                                    Core
#                                                                                   ======
# The mode of Lasta Di's smart-deploy, should be cool in production (e.g. hot, cool, warm)
lasta_di.smart.deploy.mode = warm

# Is development environment here? (used for various purpose, you should set false if unknown)
development.here = false