/// tip | Consejo

Nota que aquí como estamos usando `open()` estándar que no admite `async` y `await`, declaramos el path operation con `def` normal.

///

### `FileResponse`

Transmite un archivo asincrónicamente como response.

Toma un conjunto diferente de argumentos para crear un instance que los otros tipos de response:

Por ejemplo, dentro de una *path operation function* `async` puedes obtener los contenidos con:

```Python
contents = await myfile.read()
```

Si estás dentro de una *path operation function* normal `def`, puedes acceder al `UploadFile.file` directamente, por ejemplo:

```Python
contents = myfile.file.read()
```

/// note | Detalles Técnicos de `async`

* `close()`: 파일을 닫습니다.

상기 모든 메소드들이 `async` 메소드이기 때문에 “await”을 사용하여야 합니다.

예를들어, `async` *경로 작동 함수*의 내부에서 다음과 같은 방식으로 내용을 가져올 수 있습니다:

```Python
contents = await myfile.read()
```

만약 일반적인 `def` *경로 작동 함수*의 내부라면, 다음과 같이 `UploadFile.file` 에 직접 접근할 수 있습니다:

```Python
contents = myfile.file.read()
```

/// note |  "`async` 기술적 세부사항"

`async` 메소드들을 사용할 때 **FastAPI**는 스레드풀에서 파일 메소드들을 실행하고 그들을 기다립니다.

Você escreve Python padrão com tipos:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare uma variável como str
# e obtenha suporte do editor dentro da função
def main(user_id: str):
    return user_id


# Um modelo do Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Que então pode ser usado como:

```Python

errors.app.db.already.updated = Il a peut-être été mis à jour par un autre processus. Veuillez réessayer.
errors.app.db.already.exists = Les données existent déjà. Veuillez réessayer.
errors.app.double.submit.request = Il a peut-être été traité avant cette requête. Veuillez réessayer.
# _/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/

demo.jelastic.com
democracia.bo
democrat
demon.nl
deno-staging.dev
deno.dev
dental
dentist
dep.no
deporte.bo
des.br
desa.id
desi
design
design.aero
det.br
deta.app
deta.dev
dev
dev-myqnapcloud.com
dev.br
development.run
devices.resinstaging.io
df.gov.br
df.leg.br
dfirma.pl
dgca.aero
dh.bytemark.co.uk
dhl
diadem.cloud

👆 ✍ 🐩 🐍 ⏮️ 🆎:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

👈 💪 ⤴️ ⚙️ 💖:

```Python

something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

상기와 같은 방식으로 "호출(실행)" 할 수 있다면 "호출 가능"이 됩니다.

## 의존성으로서의 클래스

파이썬 클래스의 인스턴스를 생성하기 위해 사용하는 것과 동일한 문법을 사용한다는 걸 알 수 있습니다.

예를 들어:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

이 경우에 `fluffy`는 클래스 `Cat`의 인스턴스입니다. 그리고 우리는 `fluffy`를 만들기 위해서 `Cat`을 "호출"했습니다.

따라서, 파이썬 클래스는 **호출 가능**합니다.

deno.dev
deno-staging.dev

// deSEC : https://desec.io/
// Submitted by Peter Thomassen <******@****.***>
dedyn.io

// Deta: https://www.deta.sh/
// Submitted by Aavash Shrestha <aavash@deta.sh>
deta.app
deta.dev

// dhosting.pl Sp. z o.o.: https://dhosting.pl/
// Submitted by Michal Kokoszkiewicz <******@****.***>
dfirma.pl
dkonto.pl
you2.pl

여러분은 타입을 이용한 표준 파이썬을 다음과 같이 적을 수 있습니다:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# 변수를 str로 선언
# 그 후 함수 안에서 편집기 지원을 받으세요
def main(user_id: str):
    return user_id


# Pydantic 모델
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

위의 코드는 다음과 같이 사용될 수 있습니다:

```Python