}

    /**
     * A map for URL conversion.
     */
    protected Map<String, String> convertMap = new LinkedHashMap<>();

    /**
     * Converts a URL.
     *
     * @param url The URL.
     * @return A converted URL.
     */
    public String convert(final String url) {
        if (url == null) {
            return null;
        }
        String convertedUrl = url;

For example, it doesn't receive `datetime` objects, as those are not compatible with JSON.

So, a `datetime` object would have to be converted to a `str` containing the data in <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO format</a>.

The same way, this database wouldn't receive a Pydantic model (an object with attributes), only a `dict`.

You can use `jsonable_encoder` for that.

Para esos casos, puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir tus datos antes de pasarlos a un response:

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001.py hl[6:7,21:22] *}

/// note | Nota

También podrías usar `from starlette.responses import JSONResponse`.

            FileUtil.deleteInBackground(inputFile);
            FileUtil.deleteInBackground(outputFile);
        }
    }

    /**
     * Gets the output content from the converted file.
     *
     * @param outputFile the converted output file
     * @param outExt the output file extension
     * @return the extracted text content
     * @throws ExtractException if an error occurs while reading the file
     */

///

## Hashing de contraseñas

"Hacer hashing" significa convertir algún contenido (una contraseña en este caso) en una secuencia de bytes (solo un string) que parece un galimatías.

Siempre que pases exactamente el mismo contenido (exactamente la misma contraseña) obtienes exactamente el mismo galimatías.

Pero no puedes convertir del galimatías de nuevo a la contraseña.

### Por qué usar hashing de contraseñas

name: TensorFlow Lite Other Issue description: Use this template to report any
issue in TensorFlow Lite that is not about Converters, Play Services or Ops
body: - type: dropdown id: issue-type attributes: label: Issue Type description:
What type of issue would you like to report? multiple: false options: - Bug -
Build/Install - Performance - Support - Feature Request - Documentation Feature
Request - Documentation Bug - Others validations: required: true - type:

Y entonces puedes devolver cualquier objeto que necesites, como normalmente lo harías (un `dict`, un modelo de base de datos, etc).

Y si declaraste un `response_model`, todavía se utilizará para filtrar y convertir el objeto que devolviste.

    }

    /**
     * Converts a TermRangeQuery to a QueryBuilder with the given boost value.
     * Handles both search fields and default field queries with proper range semantics.
     *
     * @param context the query context
     * @param termRangeQuery the term range query to convert
     * @param boost the boost value to apply
     * @return the converted QueryBuilder
     */

Y luego puedes devolver cualquier objeto que necesites, como harías normalmente (un `dict`, un modelo de base de datos, etc).

Y si declaraste un `response_model`, aún se usará para filtrar y convertir el objeto que devolviste.

    # o sourceCodeLineSeparator: (NotRequired - Default no setting)
    #  The line separator setting for source code of generated classes.
    #   LF   -> converted to LF
    #   CRLF -> converted to CRLF
    #   (no setting) -> no convert (template default is CRLF)
    #
    #; sourceCodeLineSeparator = LF
    # - - - - - - - - - -/

    # /- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -