## タスク関数の作成

バックグラウンドタスクとして実行される関数を作成します。

これは、パラメーターを受け取ることができる単なる標準的な関数です。

これは `async def` または通常の `def` 関数であり、**FastAPI** はこれを正しく処理します。

ここで、タスク関数はファイル書き込みを実行します (メール送信のシミュレーション)。

また、書き込み操作では `async` と `await` を使用しないため、通常の `def` で関数を定義します。

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}

## バックグラウンドタスクの追加

*path operations 関数* 内で、`.add_task()` メソッドを使用してタスク関数を *background tasks* オブジェクトに渡します。

백그라운드 작업으로 실행할 함수를 정의합니다.

이것은 단순히 매개변수를 받을 수 있는 표준 함수일 뿐입니다.

**FastAPI**는 이것이 `async def` 함수이든, 일반 `def` 함수이든 내부적으로 이를 올바르게 처리합니다.

이 경우, 아래 작업은 파일에 쓰는 함수입니다. (이메일 보내기 시물레이션)

그리고 이 작업은 `async`와 `await`를 사용하지 않으므로 일반 `def` 함수로 선언합니다.

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}

## 백그라운드 작업 추가

_경로 작동 함수_ 내에서 작업 함수를 `.add_task()` 함수 통해 _백그라운드 작업_ 개체에 전달합니다.

    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">
<summary>Albo użyj <code>async def</code>...</summary>

Jeżeli twój kod korzysta z `async` / `await`, użyj `async def`:

```Python hl_lines="9  14"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def read_root():

In this case, the task function will write to a file (simulating sending an email).

And as the write operation doesn't use `async` and `await`, we define the function with normal `def`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}

## Add the background task { #add-the-background-task }

Nesse caso, a função de tarefa gravará em um arquivo (simulando o envio de um e-mail).

E como a operação de gravação não usa `async` e `await`, definimos a função com `def` normal:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}

## Adicionar a tarefa em segundo plano

<img src="/img/tutorial/websockets/image05.png">

## Обработка отключений и работа с несколькими клиентами

Если веб-сокет соединение закрыто, то `await websocket.receive_text()` вызовет исключение `WebSocketDisconnect`, которое можно поймать и обработать как в этом примере:

{* ../../docs_src/websockets/tutorial003_py39.py hl[79:81] *}

Чтобы воспроизвести пример:

        var first = true

        override fun createSocket(): Socket {
          if (first) {
            first = false
            firstConnectLatch.await()
          }
          return super.createSocket()
        }
      }

    client =
      client
        .newBuilder()
        .protocols(listOf(Protocol.H2_PRIOR_KNOWLEDGE))

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

Ce n'est pas un hasard, ce framework entier a été bâti avec ce design comme objectif.

Et cela a été rigoureusement testé durant la phase de design, avant toute implémentation, pour s'assurer que cela fonctionnerait avec tous les éditeurs.

Des changements sur Pydantic ont même été faits pour supporter cela.

def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">
<summary>Or use <code>async def</code>...</summary>

If your code uses `async` / `await`, use `async def`:

```Python hl_lines="9  14"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def read_root():
    return {"Hello": "World"}

    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">
<summary>Atau gunakan <code>async def</code>...</summary>

Jika kode anda menggunakan `async` / `await`, gunakan `async def`:

```Python hl_lines="9  14"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def read_root():