Donc, une classe Python est aussi un « callable ».

Ainsi, avec **FastAPI**, vous pouvez utiliser une classe Python comme dépendance.

Ce que **FastAPI** vérifie réellement, c'est qu'il s'agit d'un « callable » (fonction, classe ou autre) et des paramètres qui y sont définis.

Les fichiers et les champs de formulaire seront téléversés en tant que données de formulaire et vous les recevrez.

Et vous pouvez déclarer certains fichiers comme `bytes` et d'autres comme `UploadFile`.

/// warning | Alertes

import java.util.concurrent.TimeoutException;
import junit.framework.TestCase;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;

/**
 * Unit tests for any listenable future that chains other listenable futures. Unit tests need only
 * override buildChainingFuture and getSuccessfulResult, but they can add custom tests as needed.
 *
 * @author Nishant Thakkar
 */
@NullUnmarked
@GwtIncompatible
@J2ktIncompatible

Vous pouvez utiliser les mêmes *fonctions* de dépendance que d'habitude.

### Définir les exigences des dépendances { #dependency-requirements }

Elles peuvent déclarer des exigences pour la requête (comme des en-têtes) ou d'autres sous-dépendances :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[8,13] *}

### Lever des exceptions { #raise-exceptions }

Ces dépendances peuvent `raise` des exceptions, comme des dépendances normales :

/// note | Detalhes Técnicos

`Header` é uma classe "irmã" de `Path`, `Query` e `Cookie`. Ela também herda da mesma classe em comum `Param`.

Mas lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, `Header`, e outras de `fastapi`, elas são na verdade funções que retornam classes especiais.

///

/// info | Informação

# Geral - Como Fazer - Receitas { #general-how-to-recipes }

Aqui estão vários links para outros locais na documentação, para perguntas gerais ou frequentes.

## Filtro de dados- Segurança { #filter-data-security }

Para assegurar que você não vai retornar mais dados do que deveria, leia a documentação de [Tutorial - Modelo de Resposta - Tipo de Retorno](../tutorial/response-model.md).

Primeiro, vamos ver como editores, mypy e outras ferramentas veriam isso.

`BaseUser` tem os campos base. Então `UserIn` herda de `BaseUser` e adiciona o campo `password`, então, ele incluirá todos os campos de ambos os modelos.

Anotamos o tipo de retorno da função como `BaseUser`, mas na verdade estamos retornando uma instância `UserIn`.

# Général - Guides pratiques - Recettes { #general-how-to-recipes }

Voici plusieurs renvois vers d'autres endroits dans les documents, pour des questions générales ou fréquentes.

## Filtrer des données - Sécurité { #filter-data-security }

Pour vous assurer que vous ne renvoyez pas plus de données que nécessaire, lisez les documents [Tutoriel - Modèle de réponse - Type de retour](../tutorial/response-model.md).

Você pode utilizar as mesmas *funções* de dependências que você usaria normalmente.

### Requisitos de Dependências { #dependency-requirements }

Dependências podem declarar requisitos de requisições (como cabeçalhos) ou outras subdependências:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[8,13] *}

### Levantar exceções { #raise-exceptions }

Essas dependências podem `raise` exceções, da mesma forma que dependências comuns:

    ExecutorService executor = newFixedThreadPool(threadCount);
    CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(threadCount);
    ImmutableList.Builder<Future<?>> futures = ImmutableList.builder();
    for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
      futures.add(
          executor.submit(
              () -> {
                barrier.await();
                Integer first = graph.nodes().iterator().next();