## Listen mit Typ-Parametern als Felder { #list-fields-with-type-parameter }

Aber Python erlaubt es, Listen mit inneren Typen, auch „Typ-Parameter“ genannt, zu deklarieren.

### Eine `list` mit einem Typ-Parameter deklarieren { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

# Cuerpo - Múltiples Parámetros { #body-multiple-parameters }

Ahora que hemos visto cómo usar `Path` y `Query`, veamos usos más avanzados de las declaraciones del request body.

## Mezclar `Path`, `Query` y parámetros del cuerpo { #mix-path-query-and-body-parameters }

Primero, por supuesto, puedes mezclar las declaraciones de parámetros de `Path`, `Query` y del request body libremente y **FastAPI** sabrá qué hacer.

Los ejemplos aquí usan `.dict()` por compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_dump()` si puedes usar Pydantic v2.

///

## Request body + parámetros de path { #request-body-path-parameters }

Puedes declarar parámetros de path y request body al mismo tiempo.

 *
 * The query is optional: it can be null, empty, or non-empty. For many HTTP URLs the query string
 * is subdivided into a collection of name-value parameters. This class offers methods to set the
 * query as the single string, or as individual name-value parameters. With name-value parameters
 * the values are optional and names may be repeated.
 *
 * ### Fragment
 *

By default, the temporary security credentials created by AssumeRoleWithClientGrants last for one hour. However, use the optional DurationSeconds parameter to specify the duration of the credentials. This value varies from 900 seconds (15 minutes) up to the maximum session duration of 365 days.

## API Request Parameters

### Token

# Body – Felder { #body-fields }

So wie Sie zusätzliche Validierung und Metadaten in Parametern der *Pfadoperation-Funktion* mittels `Query`, `Path` und `Body` deklarieren, können Sie auch innerhalb von Pydantic-Modellen zusätzliche Validierung und Metadaten deklarieren, mittels Pydantics `Field`.

## `Field` importieren { #import-field }

Importieren Sie es zuerst:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Achtung

    globalns = getattr(unwrapped, "__globals__", {})
    typed_params = [
        inspect.Parameter(
            name=param.name,
            kind=param.kind,
            default=param.default,
            annotation=get_typed_annotation(param.annotation, globalns),
        )
        for param in signature.parameters.values()
    ]
    typed_signature = inspect.Signature(typed_params)
    return typed_signature

    }

    /**
     * Test servlet initialization with custom JCIFS parameters
     */
    @Test
    void testInit_WithJcifsParameters() throws ServletException {
        // Reset mocks for this test
        reset(servletConfig, servletContext);

        // Setup init parameters
        Vector<String> paramNames = new Vector<>();
        paramNames.add("jcifs.smb.client.domain");

labels.boost=Boost
labels.crawlingConfigName=Name
labels.crawlingConfigPath=Path to Crawl
labels.processType=Process Type
labels.parameters=Parameters
labels.designFile=File to Upload
labels.bulkFile=Bulk File
labels.appendQueryParameter=Append Search Parameters
labels.configId=Config ID
labels.configParameter=Config Parameter
labels.content=Content
labels.csvFileEncoding=CSV Encoding
labels.defaultLabelValue=Default Label

# Модели Header-параметров { #header-parameter-models }

Если у вас есть группа связанных **header-параметров**, то вы можете объединить их в одну **Pydantic-модель**.

Это позволит вам **переиспользовать модель** в **разных местах**, а также задать валидацию и метаданные сразу для всех параметров. 😎

/// note | Заметка

Этот функционал доступен в FastAPI начиная с версии `0.115.0`. 🤓

///