E sabemos que editores de texto não têm como oferecer muitas funcionalidades (como sugestões automáticas) para objetos do tipo `dict`, por que não há como eles saberem o tipo das chaves e dos valores.

Podemos fazer melhor...

## O que caracteriza uma dependência

Até agora você apenas viu dependências declaradas como funções.

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}

#### Sobre `**user_dict`

`UserInDB(**user_dict)` significa:

*Passe as keys (chaves) e values (valores) de `user_dict` diretamente como argumentos de valor-chave, equivalente a:*

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    email = user_dict["email"],

          <version>1.0.0+</version>
          <type>String</type>
          <description>The ID of this lifecycle, for identification in the mojo descriptor.</description>
        </field>
        <field>
          <name>phases</name>
          <version>1.0.0+</version>
          <description>The phase mappings for this lifecycle.</description>
          <association>
            <type>Phase</type>
            <multiplicity>*</multiplicity>

Neste caso, o **FastAPI** perceberá que existe mais de um parâmetro de corpo na função (dois parâmetros que são modelos Pydantic).

Então, ele usará o nome dos parâmetros como chaves (nome dos campos) no corpo, e espera um corpo como:

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",
        "description": "The pretender",
        "price": 42.0,
        "tax": 3.2
    },
    "user": {

            }
            return resp.getAvailable();
        } catch (final SmbException se) {
            throw seToIoe(se);
        }
    }

    @Override
    public void close() {
        // ignore, the shared file descriptor is closed by the pipe handle
    }

            associated with a Maven project can lack a file. As such, this annotation is meant for Mojos that only
            want to analyze the set of transitive dependencies, in particular during early lifecycle phases where
            full dependency resolution might fail due to projects which haven't been built yet.
          </description>
        </field>
        <field>
          <name>dependencyCollection</name>

        String[] values = { "value with spaces", "value@special#chars", "日本語" };
        RequestParameter param = new RequestParameter(name, values);

        assertEquals(name, param.getName());
        assertNotNull(param.getValues());
        assertEquals(3, param.getValues().length);
        assertEquals("value with spaces", param.getValues()[0]);
        assertEquals("value@special#chars", param.getValues()[1]);

### `Body` com vários `examples`

Alternativamente ao único `example`, você pode passar `examples` usando um `dict` com **vários examples**, cada um com informações extras que serão adicionadas no **OpenAPI** também.

As chaves do `dict` identificam cada exemplo, e cada valor é outro `dict`.

Cada `dict` de exemplo específico em `examples` pode conter:

* `summary`: Pequena descrição do exemplo.

parity blocks. For example, in a 12 drive setup, an object can be sharded to a variable number of data and parity blocks across all the drives - ranging from six data and six parity blocks to ten data and two parity blocks.

By default, MinIO shards the objects across N/2 data and N/2 parity drives. Though, you can use [storage classes](https://github.com/minio/minio/tree/master/docs/erasure/storage-class) to use a custom configuration. We recommend N/2 data and parity blocks, as it ensures the...

 * more simply:
 *
 * {@snippet :
 * CacheLoader<Key, Graph> loader = CacheLoader.from(key -> createExpensiveGraph(key));
 * }
 *
 * @author Charles Fry
 * @since 10.0
 */
@GwtCompatible
public abstract class CacheLoader<K, V> {
  /** Constructor for use by subclasses. */
  protected CacheLoader() {}

  /**