# All required CUDA packages
cuda-compat-12-1
cuda-command-line-tools-12-1
cuda-cudart-dev-12-1
cuda-nvcc-12-1
cuda-cupti-12-1
cuda-nvprune-12-1
cuda-libraries-12-1
cuda-libraries-dev-12-1
cuda-nvml-dev-12-1
libcufft-12-1
libcurand-12-1
libcusolver-dev-12-1
libcusparse-dev-12-1
libcublas-12-1
libcublas-dev-12-1
libnccl-dev=2.18.3-1+cuda12.1
libnccl2=2.18.3-1+cuda12.1

# All required CUDA packages
cuda-compat-12-3
cuda-command-line-tools-12-3
cuda-cudart-dev-12-3
cuda-nvcc-12-3
cuda-cupti-12-3
cuda-nvprune-12-3
cuda-libraries-12-3
cuda-libraries-dev-12-3
cuda-nvml-dev-12-3
libcufft-12-3
libcurand-12-3
libcusolver-dev-12-3
libcusparse-dev-12-3
libcublas-12-3
libcublas-dev-12-3
libnccl-dev=2.19.3-1+cuda12.3
libnccl2=2.19.3-1+cuda12.3

# Files that should be ignored by tools which do not want to consider generated
# code.
#
# https://github.com/kubernetes/test-infra/blob/master/prow/plugins/size/size.go
#
# This file is a series of lines, each of the form:
#     <type> <name>
#
# Type can be:
#    path - an exact path to a single file
#    file-name - an exact leaf filename, regardless of path
#    path-prefix - a prefix match on the file path

Aber ersparen wir Ihnen die Zeit, die gesamte lange Spezifikation zu lesen, nur um die kleinen Informationen zu finden, die Sie benötigen.

Lassen Sie uns die von **FastAPI** bereitgestellten Tools verwenden, um Sicherheit zu gewährleisten.

## Wie es aussieht

Lassen Sie uns zunächst einfach den Code verwenden und sehen, wie er funktioniert, und dann kommen wir zurück, um zu verstehen, was passiert.

## Containerimages

Docker ist eines der wichtigsten Tools zum Erstellen und Verwalten von **Containerimages** und **Containern**.

Und es gibt einen öffentlichen <a href="https://hub.docker.com/" class="external-link" target="_blank">Docker <abbr title="Umschlagsplatz">Hub</abbr></a> mit vorgefertigten **offiziellen Containerimages** für viele Tools, Umgebungen, Datenbanken und Anwendungen.

{
    "description": "TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. It has a comprehensive, flexible ecosystem of tools, libraries, and community resources that lets researchers push the state-of-the-art in ML and developers easily build and deploy ML-powered applications.",
    "license": "Apache-2.0",
    "title": "TensorFlow",
    "upload_type": "software",
    "creators": [
        {
            "name": "TensorFlow Developers"
        }

/tensorflow/core/kernels/sparse/ @penpornk
/tensorflow/core/nccl/ @azaks2 @chsigg
/tensorflow/python/autograph/ @mdanatg
/tensorflow/python/debug @caisq
/tensorflow/python/eager @rohan100jain
/tensorflow/tools/docs/ @markdaoust
/tensorflow/compiler/mlir/ @aminim
/tensorflow/core/ir/ @aminim
/tensorflow/core/transforms/ @aminim

    * Sie können auch <a href="https://x.com/fastapi" class="external-link" target="_blank">@fastapi auf X (Twitter) folgen</a> (ein separates Konto).
* <a href="https://www.linkedin.com/in/tiangolo/" class="external-link" target="_blank">Folgen Sie mir auf **LinkedIn**</a>.

	</c:if>
	<c:if test="${crudMode == 3}">
		<la:message key="labels.crud_title_delete" />
	</c:if>
	<c:if test="${crudMode == 4}">
		<la:message key="labels.crud_title_details" />
	</c:if>
</h3>
<div class="card-tools">
	<c:choose>
		<c:when test="${crudMode == null}">
			<la:link href="createnew" styleClass="btn btn-success btn-xs ${f:h(editableClass)}">
				<em class="fa fa-plus">
				<la:message key="labels.crud_link_create" />

<img src="/img/tutorial/path-params/image02.png">

Cara yang sama untuk menggunakan tools kompatibel lainnya. Termasuk alat membuat kode otomatis untuk banyak bahasa.

## Pydantic