errors.crud_failed_to_create_crud_table = Échec de la création de nouvelles données. ({0})
errors.crud_failed_to_update_crud_table=Échec de la mise à jour des données. ({0})
errors.crud_failed_to_delete_crud_table=Échec de la suppression des données. ({0})
errors.crud_could_not_find_crud_table = Les données {0} sont introuvables.
errors.could_not_find_backup_index=Impossible de trouver un index de sauvegarde.

Wenn das Programm nun Dinge in den Arbeitsspeicher lädt, zum Beispiel ein Modell für maschinelles Lernen in einer Variablen oder den Inhalt einer großen Datei in einer Variablen, verbraucht das alles **einen Teil des Arbeitsspeichers (RAM – Random Access Memory)** des Servers.

Und Sie könnten dies auch tun, wenn der Datentyp im Request nicht JSON ist.

Anschließend können Sie wie gewohnt jedes gewünschte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell, usw.).

Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.

# Étendre OpenAPI { #extending-openapi }

Il existe des cas où vous pouvez avoir besoin de modifier le schéma OpenAPI généré.

Dans cette section, vous verrez comment faire.

## Le processus normal { #the-normal-process }

Le processus normal (par défaut) est le suivant.

Une application (instance) `FastAPI` a une méthode `.openapi()` censée retourner le schéma OpenAPI.

In vielen Fällen, wenn Sie reguläre Pydantic-Modelle ohne Anpassungen verwenden, können Sie den Großteil des Prozesses der Migration von Pydantic v1 auf Pydantic v2 automatisieren.

Sie können [`bump-pydantic`](https://github.com/pydantic/bump-pydantic) vom selben Pydantic-Team verwenden.

Dieses Tool hilft Ihnen, den Großteil des zu ändernden Codes automatisch anzupassen.

## `fastapi dev` { #fastapi-dev }

L’exécution de `fastapi dev` lance le mode développement.

# Den Request direkt verwenden { #using-the-request-directly }

Bisher haben Sie die Teile des <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr>, die Sie benötigen, mithilfe von deren Typen deklariert.

Daten nehmend von:

* Dem Pfad als Parameter.
* Headern.
* Cookies.
* usw.

Und indem Sie das tun, validiert **FastAPI** diese Daten, konvertiert sie und generiert automatisch Dokumentation für Ihre API.

Der normale (Standard-)Prozess ist wie folgt.

Eine `FastAPI`-Anwendung (Instanz) verfügt über eine `.openapi()`-Methode, von der erwartet wird, dass sie das OpenAPI-Schema zurückgibt.

Als Teil der Erstellung des Anwendungsobjekts wird eine *Pfadoperation* für `/openapi.json` (oder welcher Wert für den Parameter `openapi_url` gesetzt wurde) registriert.

/// details | 🌐 Übersetzung durch KI und Menschen

Diese Übersetzung wurde von KI erstellt, angeleitet von Menschen. 🤝

Sie könnte Fehler enthalten, etwa Missverständnisse des ursprünglichen Sinns oder unnatürliche Formulierungen, usw. 🤖

Sie können diese Übersetzung verbessern, indem Sie [uns helfen, die KI-LLM besser anzuleiten](https://fastapi.tiangolo.com/de/contributing/#translations).

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