*
     * @param projectId the GCS project ID
     * @param bucket the bucket name
     * @param endpoint the custom endpoint URL (optional, for fake-gcs-server etc.)
     * @param credentialsPath the path to the credentials JSON file (optional)
     */
    public GcsStorageClient(final String projectId, final String bucket, final String endpoint, final String credentialsPath) {
        this.bucket = bucket;

* チュートリアル - ユーザーガイド
* 上級ユーザーガイド
* SQLModel ドキュメント
* API ドキュメント
* 自動生成ドキュメント

* データサイエンス
* ディープラーニング
* 機械学習
* 依存性注入
* HTTP Basic 認証
* HTTP Digest
* ISO 形式
* JSON Schema 規格
* JSON スキーマ
* スキーマ定義
* Password Flow
* モバイル

* 非推奨
* 設計された
* 無効
* オンザフライ
* 標準
* デフォルト
* 大文字小文字を区別
* 大文字小文字を区別しない

* アプリケーションを提供する
* ページを配信する

* アプリ

api.search.accept.referers=
# Whether to enable scroll for API search.
api.search.scroll=false
# Headers for API JSON response.
api.json.response.headers=Referrer-Policy:strict-origin-when-cross-origin
# Whether to include exceptions in API JSON response.
api.json.response.exception.included=false
# Headers for API GSA response.
api.gsa.response.headers=Referrer-Policy:strict-origin-when-cross-origin

{* ../../docs_src/header_params/tutorial003_an_py310.py hl[9] *}

その*path operation*と通信する際に、次のように2つのHTTPヘッダーを送信する場合:

```
X-Token: foo
X-Token: bar
```

レスポンスは以下のようになります:

```JSON
{
    "X-Token values": [
        "bar",
        "foo"
    ]
}
```

## まとめ { #recap }

ヘッダーは`Header`で宣言し、`Query`や`Path`、`Cookie`と同じ共通パターンを使用します。

	}
	reqBodyArg := madmin.UserInfo{
		SecretKey:  secretKey,
		PolicyName: "consoleAdmin",
		Status:     madmin.AccountEnabled,
	}
	buf, err := json.Marshal(reqBodyArg)
	if err != nil {
		c.Fatalf("unexpected json encode err: %v", err)
	}
	buf, err = madmin.EncryptData(secretKey, buf)
	if err != nil {
		c.Fatalf("unexpected encryption err: %v", err)
	}

```

вы получите множественные значения *query-параметров* `q` (`foo` и `bar`) в виде Python-`list` внутри вашей *функции-обработчика пути*, в *параметре функции* `q`.

Таким образом, ответ на этот URL будет:

```JSON
{
  "q": [
    "foo",
    "bar"
  ]
}
```

/// tip | Совет

In your WebSocket route you can `await` for messages and send messages.

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[48:52] *}

You can receive and send binary, text, and JSON data.

## Try it { #try-it }

Put your code in a file `main.py` and then run your application:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev

Через эндпоинт веб-сокета вы можете получать и отправлять сообщения.

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[48:52] *}

Вы можете получать и отправлять двоичные, текстовые и JSON данные.

## Проверка в действии { #try-it }

Поместите ваш код в файл `main.py`, затем запустите приложение:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev

                        .header("Authorization", "Bearer " + user.getAuthenticationResult().accessToken())
                        .header("Accept", "application/json")
                        .header("Content-type", "application/json")
                        .body("{\"securityEnabledOnly\":false}")
                        .execute()) {

4. `Author` dataclass を `response_model` パラメータとして使用しています。

5. リクエストボディとしての dataclass と併せて、他の標準の型注釈を使用できます。

    この例では、`Item` dataclass のリストです。

6. ここでは、dataclass のリストである `items` を含む辞書を返しています。

    FastAPI はデータを JSON に <dfn title="送信可能な形式にデータを変換すること">シリアライズ</dfn> できます。

7. ここでは `response_model` に `Author` dataclass のリストという型注釈を使用しています。

    このように、`dataclasses` は標準の型注釈と組み合わせられます。