* 사용자가 쿼리 `q`를 제공하지 않았다면, 이전에 쿠키에 저장해 둔 마지막 쿼리를 사용합니다.

## 의존성 사용하기 { #use-the-dependency }

그다음 다음과 같이 의존성을 사용할 수 있습니다:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}

/// info | 정보

*경로 처리 함수*에서는 `query_or_cookie_extractor`라는 의존성 하나만 선언하고 있다는 점에 주목하세요.

하지만 **FastAPI**는 `query_or_cookie_extractor`를 호출하는 동안 그 결과를 전달하기 위해, 먼저 `query_extractor`를 해결해야 한다는 것을 알고 있습니다.

///

```mermaid

所以，即使上面的程式碼沒有明確使用 Pydantic，FastAPI 仍會使用 Pydantic 將那些標準的 dataclass 轉換為 Pydantic 版本的 dataclass。

而且當然一樣支援：

- 資料驗證
- 資料序列化
- 資料文件化等

它的運作方式與 Pydantic 模型相同；實際上，底層就是透過 Pydantic 達成的。

/// info

請記得，dataclass 無法做到 Pydantic 模型能做的一切。

所以你可能仍然需要使用 Pydantic 模型。

但如果你手邊剛好有一堆 dataclass，這是個不錯的小技巧，可以用來用 FastAPI 驅動一個 Web API。🤓

///

## 在 `response_model` 中使用 Dataclasses { #dataclasses-in-response-model }

    - 如果使用者沒有提供查詢 `q`，我們就使用先前儲存在 cookie 中的最後一次查詢值。

## 使用相依項 { #use-the-dependency }

然後我們可以這樣使用這個相依項：

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}

/// info

注意，在路徑操作函式中我們只宣告了一個相依項 `query_or_cookie_extractor`。

但 **FastAPI** 會知道它必須先解析 `query_extractor`，在呼叫 `query_or_cookie_extractor` 時把其結果傳入。

///

```mermaid
graph TB

query_extractor(["query_extractor"])

	for g := range strings.SplitSeq(string(buf), "\n\n") {
		// Again split on a new line, the first line of the second half contains the info about the go routine.
		sl := strings.SplitN(g, "\n", 2)
		if len(sl) != 2 {
			continue
		}
		stack := strings.TrimSpace(sl[1])
		// ignore the testing go routine.

    boolean threadStarted = false;
    try {
      finalizerStarter.startFinalizer(FinalizableReference.class, queue, frqRef);
      threadStarted = true;
    } catch (Throwable t) {
      logger.log(
          Level.INFO,
          "Failed to start reference finalizer thread."
              + " Reference cleanup will only occur when new references are created.",
          t);
    }

    this.threadStarted = threadStarted;
  }

若你需要支援未送出 `Content-Type` 標頭的客戶端，可以將 `strict_content_type=False` 以停用嚴格檢查：

{* ../../docs_src/strict_content_type/tutorial001_py310.py hl[4] *}

啟用此設定後，缺少 `Content-Type` 標頭的請求會將其主體解析為 JSON，這與舊版 FastAPI 的行為相同。

/// info | 資訊

此行為與設定新增於 FastAPI 0.132.0。

В таком случае вы можете отключить эту функциональность в **FastAPI** с помощью параметра `separate_input_output_schemas=False`.

/// info | Информация

Поддержка `separate_input_output_schemas` появилась в FastAPI `0.102.0`. 🤓

///

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial002_py310.py hl[10] *}

def test_openapi_schema():
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == snapshot(
        {
            "openapi": "3.1.0",
            "info": {"title": "FastAPI", "version": "0.1.0"},
            "paths": {
                "/items/{item_id}": {
                    "get": {
                        "responses": {
                            "200": {

def test_openapi_schema():
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == snapshot(
        {
            "openapi": "3.1.0",
            "info": {"title": "FastAPI", "version": "0.1.0"},
            "paths": {
                "/examples/": {
                    "post": {
                        "summary": "Examples",

def test_openapi_schema():
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == snapshot(
        {
            "openapi": "3.1.0",
            "info": {"title": "FastAPI", "version": "0.1.0"},
            "paths": {
                "/users/": {
                    "get": {
                        "summary": "Get Users",