Uvicorn ist ein blitzschneller ASGI-Server, der auf uvloop und httptools basiert.

Es handelt sich nicht um ein Webframework, sondern um einen Server. Beispielsweise werden keine Tools für das Routing von Pfaden bereitgestellt. Das ist etwas, was ein Framework wie Starlette (oder **FastAPI**) zusätzlich bieten würde.

Es ist der empfohlene Server für Starlette und **FastAPI**.

/// check | **FastAPI** empfiehlt es als

* Großartige Editor-Unterstützung.
* Datenkonvertierung bei eingehenden <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr>.
* Datenkonvertierung für <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr>-Daten.
* Datenvalidierung.
* Automatische Annotation und Dokumentation.

## Andere Datentypen { #other-data-types }

///

## Was sind „Formulardaten“ { #what-is-form-data }

Der Weg, wie HTML-Formulare (`<form></form>`) die Daten zum Server senden, verwendet normalerweise eine „spezielle“ Kodierung für diese Daten. Diese unterscheidet sich von JSON.

**FastAPI** stellt sicher, dass diese Daten korrekt ausgelesen werden, statt JSON zu erwarten.

			expectedContent:    encodedErrorResponse,
			expectedRespStatus: http.StatusOK,
		},
		// Test case - 5.
		// Anonymous user access denied response
		// Currently anonymous users cannot delete multiple objects in MinIO server
		5: {
			bucket:             bucketName,
			objects:            anonRequest,
			accessKey:          "",
			secretKey:          "",
			expectedContent:    encodedAnonResponse,

  "features": {
      "ghcr.io/devcontainers/features/java:1": {
          "version": "17"
      }
  },
  "customizations": {
      "vscode": {
          "settings": {
              "java.server.launchMode": "Standard"
          },
          "extensions": [
              "vscjava.vscode-java-pack",
              "vscjava.vscode-gradle"
          ]
      }
  }

// -----------------------------------------------------------------------------
// Dynamic cluster API.

// Update an existing context with a new set of servers defined in a ServerDef
// proto. Servers can be added to and removed from the list of remote workers
// in the context. A New set of servers identified by the ServerDef must be up
// when the context is updated.
//
// This API is for experimental usage and may be subject to change.

    --hash=sha256:a6df30f272c08bf8be66e0775fad862005d950a6b8449b94f7c788731d70ecd7
    # via -r ci/official/requirements_updater/requirements.in
tensorboard-data-server==0.7.2 \
    --hash=sha256:7e0610d205889588983836ec05dc098e80f97b7e7bbff7e994ebb78f578d0ddb \
    --hash=sha256:9fe5d24221b29625dbc7328b0436ca7fc1c23de4acf4d272f1180856e32f9f60 \

FastAPI basiert auf **Pydantic**, und ich habe Ihnen gezeigt, wie Sie Pydantic-Modelle verwenden können, um <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr> und <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Responses</abbr> zu deklarieren.

Diese gibt lediglich eine JSON-<abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr> zurück, mit dem Ergebnis der Methode `.openapi()` der Anwendung.

INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
INFO:     Started reloader process [2248755] using WatchFiles
INFO:     Started server process [2248757]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO:     Application startup complete.
```

</div>

<details markdown="1">
<summary>關於指令 <code>fastapi dev</code>...</summary>