Здесь мы добавляем его в сообщение лишь для демонстрации.

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_py310.py hl[8] *}

Затем, если вы запустите Uvicorn так:

<div class="termy">

```console
$ fastapi run main.py --forwarded-allow-ips="*" --root-path /api/v1

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

Тут ми додаємо його у повідомлення лише для демонстрації.

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_py310.py hl[8] *}

Потім, якщо ви запустите Uvicorn так:

<div class="termy">

```console
$ fastapi run main.py --forwarded-allow-ips="*" --root-path /api/v1

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

Оголосіть потрібні **параметри заголовків** у **Pydantic моделі**, а потім оголосіть параметр як `Header`:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

**FastAPI** буде **витягувати** дані для **кожного поля** з **заголовків** у запиті та передавати їх у створену вами Pydantic модель.

## Перевірка в документації { #check-the-docs }

## Utiliser plusieurs modèles { #multiple-models }

Voici une idée générale de l'apparence des modèles avec leurs champs de mot de passe et les endroits où ils sont utilisés :

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}

### À propos de `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }

#### La méthode `.model_dump()` de Pydantic { #pydantics-model-dump }

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[6:9] *}

## Добавление фоновой задачи { #add-the-background-task }

Внутри вашей функции‑обработчика пути передайте функцию задачи объекту фоновых задач методом `.add_task()`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[14] *}

`.add_task()` принимает следующие аргументы:

{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}

## `TrustedHostMiddleware` { #trustedhostmiddleware }

Impose que toutes les requêtes entrantes aient un en-tête `Host` correctement défini, afin de se prémunir contre les attaques de type HTTP Host Header.

{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002_py310.py hl[2,6:8] *}

Les arguments suivants sont pris en charge :

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[1:24] hl[24] *}

Если каждый JSON-элемент, который вы хотите отправить обратно, имеет тип `Item` (Pydantic-модель), и это асинхронная функция, вы можете объявить тип возвращаемого значения как `AsyncIterable[Item]`:

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[1:24] hl[9:11,22] *}

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[6:9] *}

## Додавання фонової задачі { #add-the-background-task }

Усередині вашої функції операції шляху, передайте функцію задачі в об'єкт background tasks, використовуючи метод `.add_task()`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[14] *}

`.add_task()` приймає аргументи:

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[1:24] hl[24] *}

Якщо кожен елемент JSON, який ви хочете надіслати у відповідь, має тип `Item` (модель Pydantic) і це async-функція, ви можете оголосити тип повернення як `AsyncIterable[Item]`:

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[1:24] hl[9:11,22] *}

Vamos começar com um exemplo e depois ver em detalhes.

Nós criamos uma função assíncrona `lifespan()` com `yield` assim:

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[16,19] *}