# 取得目前使用者 { #get-current-user }

在前一章，基於依賴注入系統的安全機制會把一個 `token`（作為 `str`）提供給*路徑操作函式*：

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[12] *}

但這還不太有用。

讓它改為回傳目前使用者吧。

## 建立使用者模型 { #create-a-user-model }

先建立一個 Pydantic 的使用者模型。

就像用 Pydantic 宣告請求體一樣，我們也可以在其他地方使用它：

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}

## 建立 `get_current_user` 依賴 { #create-a-get-current-user-dependency }

## Отримати користувача { #get-the-user }

`get_current_user` використає (фальшиву) утилітну функцію, яку ми створили, що приймає `token` як `str` і повертає нашу Pydantic-модель `User`:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}

## Впровадити поточного користувача { #inject-the-current-user }

	}

	if err := DB.Model(&users[1]).Association("Company").Append(&company); err != nil {
		t.Errorf("Error happened when append company to user, got %v", err)
	}

	if users[0].CompanyID == nil || users[1].CompanyID == nil || *users[0].CompanyID != *users[1].CompanyID {
		t.Errorf("user's company id should exists and equal, but its: %v, %v", users[0].CompanyID, users[1].CompanyID)
	}

	} else if len(stmt.Schema.PrimaryFields) != 1 {
		t.Errorf("should have only one primary field with embedded struct, but got %v", len(stmt.Schema.PrimaryFields))
	}

	for _, name := range []string{"user_id", "user_name", "user_email"} {
		if !DB.Migrator().HasColumn(&HNPost{}, name) {
			t.Errorf("should has prefixed column %v", name)
		}
	}

	// save embedded struct
	DB.Save(&HNPost{BasePost: BasePost{Title: "news"}})

### Nome do domínio { #domain-name }

A etapa inicial provavelmente seria adquirir algum nome de domínio. Então, você iria configurá-lo em um servidor DNS (possivelmente no mesmo provedor em nuvem).

Você provavelmente usaria um servidor em nuvem (máquina virtual) ou algo parecido, e ele teria um <dfn title="Não muda ao longo do tempo. Não é dinâmico.">fixo</dfn> Endereço IP público.

    }

    protected void registerModifiedProperty(String propertyName) {
        __modifiedProperties.addPropertyName(propertyName);
        registerSpecifiedProperty(propertyName); // synchronize if exists, basically for user's manual call
    }

    public void modifiedToSpecified() {
        if (__modifiedProperties.isEmpty()) {
            return; // basically no way when called in Framework (because called when SpecifyColumn exists)

    }

    protected void registerModifiedProperty(String propertyName) {
        __modifiedProperties.addPropertyName(propertyName);
        registerSpecifiedProperty(propertyName); // synchronize if exists, basically for user's manual call
    }

    public void modifiedToSpecified() {
        if (__modifiedProperties.isEmpty()) {
            return; // basically no way when called in Framework (because called when SpecifyColumn exists)

    }

    // --- Prompt building methods ---

    /**
     * Wraps user input with delimiters, escaping any closing tags in the content.
     *
     * @param userMessage the user's message to wrap
     * @return the wrapped user input
     */
    protected String wrapUserInput(final String userMessage) {

Tudo de uma forma que oferecesse a melhor experiência de desenvolvimento para todos os desenvolvedores.

## Requisitos { #requirements }

Após testar várias alternativas, eu decidi que usaria o [**Pydantic**](https://docs.pydantic.dev/) por suas vantagens.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[32:37] hl[35:37] *}

Aqui, criamos as tabelas em um evento de inicialização do aplicativo.

Para produção, você provavelmente usaria um script de migração que é executado antes de iniciar seu app. 🤓

/// tip | Dica