assertNotEquals(channelInfo, different);
    }

    @Test
    void testToString() {
        String str = channelInfo.toString();
        assertNotNull(str);
        assertTrue(str.contains("test-channel"));
        assertTrue(str.contains(ChannelState.DISCONNECTED.toString()));
    }

In this example, it would convert the Pydantic model to a `dict`, and the `datetime` to a `str`.

The result of calling it is something that can be encoded with the Python standard <a href="https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps" class="external-link" target="_blank">`json.dumps()`</a>.

Neste exemplo, ele converteria o modelo Pydantic em um `dict`, e o `datetime` em um `str`.

O resultado de chamar a função é algo que pode ser codificado com o padrão do Python <a href="https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps" class="external-link" target="_blank">`json.dumps()`</a>.

///

## Tags

Sie können Ihrer *Pfadoperation* Tags hinzufügen, mittels des Parameters `tags`, dem eine `list`e von `str`s übergeben wird (in der Regel nur ein `str`):

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}

Diese werden zum OpenAPI-Schema hinzugefügt und von den automatischen Dokumentations-Benutzeroberflächen verwendet:

    AtomicInteger deliveries = new AtomicInteger();
    EventBus bus = new EventBus();
    bus.register(
        new Object() {
          @Subscribe
          public void accept(String str) {
            holder.set(str);
            deliveries.incrementAndGet();
          }
        });

    String EVENT = "Hello!";
    bus.post(EVENT);

    assertEquals("Only one event should be delivered.", 1, deliveries.get());

        // When
        String str = exception.toString();

        // Then
        assertNotNull(str);
        assertTrue(str.contains("SmbOperationException"));
        assertTrue(str.contains("ACCESS_DENIED"));
        assertTrue(str.contains("AUTHENTICATION"));
        assertTrue(str.contains("retryable=false"));
        assertTrue(str.contains("attempt=1"));

## 사전정의 값

만약 *경로 매개변수*를 받는 *경로 작동*이 있지만, *경로 매개변수*로 가능한 값들을 미리 정의하고 싶다면 파이썬 표준 <abbr title="열거형(Enumeration)">`Enum`</abbr>을 사용할 수 있습니다.

### `Enum` 클래스 생성

`Enum`을 임포트하고 `str`과 `Enum`을 상속하는 서브 클래스를 만듭니다.

`str`을 상속함으로써 API 문서는 값이 `string` 형이어야 하는 것을 알게 되고 이는 문서에 제대로 표시됩니다.

가능한 값들에 해당하는 고정된 값의 클래스 어트리뷰트들을 만듭니다:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}

/// info | 정보

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

که سپس میتوان به این شکل از آن استفاده کرد:

```Python

#### `Optional`

また、`Optional`を使用して、変数が`str`のような型を持つことを宣言することもできますが、それは「オプション」であり、`None`にすることもできます。

```Python hl_lines="1 4"
{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
```

ただの`str`の代わりに`Optional[str]`を使用することで、エディタは値が常に`str`であると仮定している場合に実際には`None`である可能性があるエラーを検出するのに役立ちます。

#### ジェネリック型

以下のように角括弧で型パラメータを取る型を:

* `List`
* `Tuple`
* `Set`
* `Dict`
* `Optional`
* ...など

* Pasa el/los tipo(s) interno(s) como "parámetros de tipo" usando corchetes: `[` y `]`

En Python 3.9 sería:

```Python
my_list: list[str]
```

En versiones de Python anteriores a 3.9, sería:

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

Eso es toda la sintaxis estándar de Python para declaraciones de tipo.

Usa esa misma sintaxis estándar para atributos de modelos con tipos internos.