* etc.

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}

/// note | Nota

Observa que `status_code` es un parámetro del método "decorador" (`get`, `post`, etc). No de tu *path operation function*, como todos los parámetros y body.

///

El parámetro `status_code` recibe un número con el código de estado HTTP.

/// info | Información

    * Se você nunca utilizou FastAPI mas utilizou diretamente o Starlette (ou outra ferramenta, como Sanic, Flask, Responder, etc) você teria que implementar toda validação de dados e serialização por conta. Então, sua aplicação final poderia ainda ter a mesma sobrecarga como se fosse desenvolvida com FastAPI. Em muitos casos, a validação de dados e serialização é o maior pedaço de código escrito em aplicações....

* Seguridad - HTTPS
* Ejecución al inicio
* Reinicios
* **Replicación (el número de procesos en ejecución)**
* Memoria
* Pasos previos antes de empezar

Hasta este punto, con todos los tutoriales en la documentación, probablemente has estado ejecutando un **programa de servidor**, por ejemplo, usando el comando `fastapi`, que ejecuta Uvicorn, corriendo un **solo proceso**.

Y **tus usuarios** definen de alguna manera (por ejemplo en un panel web en algún lugar) el **URL** donde tu aplicación debería enviar esas requests.

Toda la **lógica** sobre cómo registrar los URLs para webhooks y el código para realmente enviar esas requests depende de ti. Lo escribes como quieras en **tu propio código**.

## Documentando webhooks con **FastAPI** y OpenAPI

    * Si no usabas FastAPI y utilizabas Starlette directamente (u otra herramienta, como Sanic, Flask, Responder, etc.) tendrías que implementar toda la validación y serialización de datos por ti mismo. Entonces, tu aplicación final aún tendría la misma carga que si hubiera sido construida usando FastAPI. Y en muchos casos, esta validación y serialización de datos es la mayor cantidad de código...

### **FastAPI** normal

Primero, escribe toda tu aplicación **FastAPI** como normalmente:

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[1,4,7:9] *}

### Generar el esquema de OpenAPI

Deste modo, ao utilizar `secrets.compare_digest()` no código de sua aplicação, ela estará a salvo contra toda essa gama de ataques de segurança.


### Retorne o erro

   * we wanted to support legacy classes that implement the raw type {@code Comparable} (instead of
   * implementing {@code Comparable<Foo>}) without producing warnings. If so, we would prefer today
   * to produce warnings in that case, and we may change this method to do so in the future. Support
   * for raw {@code Comparable} types in Guava in general is tracked as <a

me gustaba mucho la historia... y mírame ahora dando lecciones de "historia tecnológica". 😅

En resumen, **actualiza a FastAPI 0.99.0 o superior**, y las cosas son mucho **más simples, consistentes e intuitivas**, y no necesitas conocer todos estos detalles históricos. 😎...

* **Poucos bugs**: Reduz cerca de 40% de erros induzidos por humanos (desenvolvedores). *
* **Intuitivo**: Grande suporte a _IDEs_. <abbr title="também conhecido como _auto-complete_, _autocompletion_, _IntelliSense_">_Auto-Complete_</abbr> em todos os lugares. Menos tempo debugando.
* **Fácil**: Projetado para ser fácil de aprender e usar. Menos tempo lendo documentação.
* **Enxuto**: Minimize duplicação de código. Múltiplos recursos para cada declaração de parâmetro. Menos bugs.