Este exemplo pode parecer verboso. Lembre-se de que estamos misturando segurança, modelos de dados, funções utilitárias e *operações...

    // Wait for the listeners to be called, don't rely on the same-thread exec.
    listenerLatch.await(5, SECONDS);
    assertTrue(task.isDone());
    assertTrue(task.isCancelled());

    // Make sure we didn't run anything.
    assertEquals(1, runLatch.getCount());
  }

  public void testListenerCalledOnCancelFromRunning() throws Exception {
    exec.execute(task);
    runLatch.await();

There are utilities to configure it easily that you can use directly in your **FastAPI** application (provided by Starlette).

## Install dependencies { #install-dependencies }

Make sure you create a [virtual environment](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activate it, and install `jinja2`:

<div class="termy">

```console
$ pip install jinja2

---> 100%
```

</div>

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003.py hl[20:31] *}

Isso será combinado e incluído em seu OpenAPI, e disponibilizado na documentação da sua API:

<img src="/img/tutorial/additional-responses/image01.png">

## Combinar retornos predefinidos e personalizados

If you want to secure your API, there are several better things you can do, for example:

* Make sure you have well defined Pydantic models for your request bodies and responses.
* Configure any required permissions and roles using dependencies.
* Never store plaintext passwords, only password hashes.

                script {
                    // Because we exclude tests in `distributions-integ-tests` below, `@Flaky` won't work in that subproject.
                    // Here we check the existence of `@Flaky` annotation to make sure nobody use that annotation in `distributions-integ-tests` subproject.
                    name = "MAKE_SURE_NO_@FLAKY_IN_DISTRIBUTIONS_INTEG_TESTS"
                    executionMode = BuildStep.ExecutionMode.ALWAYS

# Tutoriel - Guide utilisateur - Introduction

Ce tutoriel vous montre comment utiliser **FastAPI** avec la plupart de ses fonctionnalités, étape par étape.

Chaque section s'appuie progressivement sur les précédentes, mais elle est structurée de manière à séparer les sujets, afin que vous puissiez aller directement à l'un d'entre eux pour résoudre vos besoins spécifiques en matière d'API.

Il est également conçu pour fonctionner comme une référence future.

* les avoir dans un ordre différent
* ne pas utiliser `Annotated`

...Python a une petite syntaxe spéciale pour cela.

Passez `*`, comme premier paramètre de la fonction.

Python ne fera rien avec ce `*`, mais il saura que tous les paramètres suivants doivent être appelés comme arguments "mots-clés" (paires clé-valeur), également connus sous le nom de <abbr title="De : K-ey W-ord Arg-uments"><code>kwargs</code></abbr>. Même s'ils n'ont pas de valeur par défaut.

Example: Limit a MinIO cluster to accept at max 1600 simultaneous S3 API requests across all nodes of the cluster.

```sh
export MINIO_API_REQUESTS_MAX=1600

    * https://www.tensorflow.org/guide/migrate

  Or install the latest stable TensorFlow 1.X release:
    * `pip install -U "tensorflow==1.*"`

  Otherwise your code may be broken by the change.

  """)

# Make sure directory containing top level submodules is in
# the __path__ so that "from tensorflow.foo import bar" works.
# We're using bitwise, but there's nothing special about that.