Et il génère des schémas OpenAPI.

C'est ainsi que cela fonctionne dans Flask, Starlette, Responder, etc.

Mais alors, nous avons à nouveau le problème d'avoir une micro-syntaxe, dans une docstring Python (un gros morceau de YAML).

   * use the {@code HashSet} constructor directly, taking advantage of <a
   * href="https://docs.oracle.com/javase/tutorial/java/generics/genTypeInference.html#type-inference-instantiation">"diamond"
   * syntax</a>.
   */
  @SuppressWarnings("NonApiType") // acts as a direct substitute for a constructor call
  public static <E extends @Nullable Object> HashSet<E> newHashSet() {
    return new HashSet<>();
  }

  /**

# Nebenläufigkeit und async / await { #concurrency-and-async-await }

Details zur `async def`-Syntax für *Pfadoperation-Funktionen* und Hintergrundinformationen zu asynchronem Code, Nebenläufigkeit und Parallelität.

## In Eile? { #in-a-hurry }

<abbr title="too long; didn't read - Zu lang; nicht gelesen"><strong>TL;DR:</strong></abbr>

Wenn Sie Bibliotheken von Dritten verwenden, die mit `await` aufgerufen werden müssen, wie zum Beispiel:

```Python

    }

    @Nested
    @DisplayName("Protocol Information Tests")
    class ProtocolInfoTests {

        @Test
        @DisplayName("Should return correct syntax string")
        void testGetSyntax() {
            // When/Then: Verify the protocol syntax identifier
            assertEquals("12345778-1234-abcd-ef00-0123456789ac:1.0", samr.getSyntax());
        }
    }

    @Nested
    @DisplayName("Constants Tests")

`mc support inspect` allows collecting files based on *path* from all backend drives. Matching files will be collected in a zip file with their respective host+drive+path. A MinIO host from October 2021 or later is required for full functionality. Syntax is `mc support inspect ALIAS/path/to/files`. This can for example be used to collect `xl.meta` from objects that are misbehaving. To collect `xl.meta` from a specific object, for example placed at `ALIAS/bucket/path/to/file.txt` append `/xl.meta`,...

something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

entonces es un "callable".

## Clases como dependencias { #classes-as-dependencies_1 }

Puedes notar que para crear una instance de una clase en Python, utilizas esa misma sintaxis.

Por ejemplo:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

En este caso, `fluffy` es una instance de la clase `Cat`.

* declarar el parámetro de query `q` sin un `Query` ni ningún valor por defecto
* declarar el parámetro de path `item_id` usando `Path`
* tenerlos en un orden diferente
* no usar `Annotated`

...Python tiene una sintaxis especial para eso.

Pasa `*`, como el primer parámetro de la función.

# Parámetros de Path { #path-parameters }

Puedes declarar "parámetros" o "variables" de path con la misma sintaxis que se usa en los format strings de Python:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py310.py hl[6:7] *}

El valor del parámetro de path `item_id` se pasará a tu función como el argumento `item_id`.

Así que, si ejecutas este ejemplo y vas a [http://127.0.0.1:8000/items/foo](http://127.0.0.1:8000/items/foo), verás un response de:

```JSON

* le chemin `/`
* en utilisant une <dfn title="une méthode HTTP GET"><code>get</code> opération</dfn>

/// info | `@decorator` Info

Cette syntaxe `@something` en Python est appelée un « décorateur ».

Vous la mettez au-dessus d’une fonction. Comme un joli chapeau décoratif (j’imagine que c’est de là que vient le terme 🤷🏻‍♂).

Y genera esquemas OpenAPI.

Así es como funciona en Flask, Starlette, Responder, etc.

Pero luego, tenemos otra vez el problema de tener una micro-sintaxis, dentro de un string de Python (un gran YAML).

El editor no puede ayudar mucho con eso. Y si modificamos parámetros o esquemas de Marshmallow y olvidamos también modificar ese docstring YAML, el esquema generado estaría obsoleto.